الخصوصية أم الإثبات؟ لماذا لا كلاهما؟ تمكن Inference Labs الذكاء الاصطناعي من التحقق من نتيجة فحص السرطان - دون الكشف عن بيانات المريض. هوية ZK + الاستدلال الذي يمكن التحقق منه = الثقة ، دون تنازلات. هذا هو الذكاء الاصطناعي الذي يحافظ على الخصوصية في العمل.

تتوسع بروتوكولات ZK ، لكن تكاليف التحقق تلحق بالركب بسرعة. يظهر @Delphi_Digital التقرير 43 مليون + مستخدم و 178 مليون + عنوان ... والارتفاع. في Inference Labs، نقوم ببناء بنية تحتية للاستدلال يمكن التحقق منها تتناسب مع الطلب - لامركزية وفعالة ومقاومة للمستقبل.

أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قوة - التحدث والرؤية واتخاذ القرارات بمفرده. لكن القوة بدون دليل؟ هذه مجرد فوضى مقنعة. دعونا نبني الذكاء الاصطناعي الخاضع للمساءلة ، وليس فقط مستقلا.

أفضل 7 مشاريع للبنية التحتية ل Blockchain مع إطلاق الرمز المميز القادم لقد اخترنا أكثر مشاريع البنية التحتية الواعدة ل Blockchain التي جمعت رأس المال بالفعل ومن المتوقع أن تطلق الرموز المميزة قريبا: @EspressoSys و @anoma و @alignedlayer و @LitProtocol و @TheoriqAI و @inference_labs و @SunriseLayer.

الذكاء الاصطناعي بدون دليل هو أزمة ثقة تنتظر حدوثها. تعمل Inference Labs على تشغيل أكبر مجموعة اختبار zkML على Bittensor (الشبكة الفرعية 2) ، مما يجعل مخرجات الذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق من خلال التصميم - مثل المجموعات الإجمالية ، ولكن للاستدلال.

1 / أصبح الذكاء الاصطناعي هو القاضي الصامت لحياتنا الرقمية - الموافقة على القروض وتشخيص الشروط والتأثير على النتائج القانونية. لكن من يحكم على القاضي؟

الذكاء الاصطناعي الحديث هو صندوق أسود من عدم اليقين. تقوم Inference Labs بتغيير هذا من خلال التحقق من التشفير ، مما يثبت صحة مخرجات النموذج دون الكشف عن البيانات الخاصة. الثقة من خلال الرياضيات وليس الوعود.

عمال المناجم والبناة والباحثون عن الإشارات - شاهد أحدث مقطع لدينا مع الشريك المؤسس رون لمعرفة كيفية توسيع نطاق التحقق من الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي الذي لا يمكنه إثبات إنتاجه هو مسؤولية. تقوم Inference Labs بتحويل النماذج إلى دوائر zk وتقدم دليلا على التشفير في الوقت الفعلي - أسرع بنسبة 76٪ من غيرها. تعمل بالفعل على تشغيل 10 ملايين + إثباتات شهريا على الشبكة الفرعية 2. هذه هي الثقة في سرعة الحوسبة.

تزويف عميق أصبح أكثر ذكاء. أصبحت أدوات التحقق الخاصة بنا أكثر وضوحا. اكتشف كيف يمكن لإثباتات المعرفة الصفرية و zkML تأمين أصالة المحتوى ، دون التضحية بالخصوصية. اقرأ المقال كاملا: