في العالم غير المعقول حيث يتم تغطية كوكبنا بمختبرات ذاتية القيادة بحجم Gigafactories ، ماذا نفعل من العلم؟ لقد استضفت مؤخرا ندوة في أوستن مع @cosmos_inst و @mbrendan1 حول "الذكاء الاصطناعي وجمهورية العلوم". من خلال قائمة قراءة تتراوح من أرسطو إلى AlphaFold ، قمنا بالتحقيق في السؤال المركزي حول كيفية تطور العلم في عالم به علماء الذكاء الاصطناعي ومختبرات القيادة الذاتية. بعض الوجبات السريعة: 1. يمكن لعلماء الذكاء الاصطناعي تسريع إنتاج معلومات "علمية" ذات مغزى ، لكن العلم يهتم بتوسيع المعرفة المعتمدة. هذه الشهادة ليست مؤقتة (بوبر) فحسب ، بل هي أيضا اجتماعية ومعيارية عميقة (ميرتون ، كون). يجادل بوبر بشكل مقنع بأنه حتى لو تمكنا من بناء "آلة الاستقراء" التي تتعلم تمثيل العالم من خلال اكتشاف أنماط لم يلاحظها أحد من قبل ، فإن آلة الحث تعمل فقط بناء على الوظيفة الموضوعية والنموذج العالمي المضمن من قبل مهندس بشري. ما يعتبره المهندس "ممارسة العلم" - ما يعتبر نمطا ذا مغزى أو تجربة صحيحة أو تفسيرا مرضيا - يعيدنا إلى السؤال المتطور باستمرار حول كل من أهداف وحدود العلم ، وهي أسئلة يجب على جمهورية العلوم الإجابة عليها كهيئة سياسية في الأساس. 2. قد يكون الذكاء الاصطناعي قادرا جدا على البقاء مجرد أداة. إن مسألة مواطنة الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية لمستقبل جمهورية العلوم لدينا. يصنف بولاني مجتمع العلماء - جمهورية العلوم - على أنه أمر هايكيان الناشئ. تماما كما أن السعر هو نتاج عدد لا يحصى من الرغبات والتعديلات الفردية في السوق ، فإن العلم يشبه أيضا هيئة سياسية من الخبراء ، كل منهم لديه معرفة مقيدة ، يعملون معا لتجميع لوحة الألغاز الضخمة للمعرفة حيث يقوم كل اكتشاف بتعديل جهود الآخرين. في العصر الحديث ، طلبت جمهورية العلوم درجة الدكتوراه للحصول على الجنسية ، لكن هذا لا يستبعد العلماء المواطنين فحسب ، بل يستبعد أيضا الذكاء الاصطناعي. هل الذكاء الاصطناعي أداة - تلسكوب فائق الذكاء - أم أنه مواطن صالح في الجمهورية؟ إذا أصبح الذكاء الاصطناعي مواطنا مناسبا ، فقد يحتاج هيكل الحكم في الجمهورية إلى التغيير. وإذا بقيت أداة، يجب أن نسأل: من الذي يخدم غايات من؟ 3. يعتمد وعد الذكاء الاصطناعي بإنهاء الركود على تشخيص المرض بشكل صحيح. 90٪ من جميع العلماء الذين عاشوا على قيد الحياة على قيد الحياة اليوم (دي سولا برايس) ، ولكن من خلال العديد من المقاييس ، تتجه حداثة وأهمية الاكتشافات العلمية نحو الأسفل (كوين وكوليسون). إذا كانت الاختناقات أمام العلم تطرح الأسئلة الصحيحة ، وحوافز النشر المنحرفة ، والتصلب المؤسسي ، فإن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى استهداف هذه القضايا بشكل مباشر ، وليس مجرد نشر حجم أكبر من الأوراق. هل يمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي في تحفيز الجودة على الحجم ، ونشر النتائج السلبية وليس فقط النجاحات الجاهزة للعلاقات العامة ، واستكشاف نماذج جديدة لاكتشاف المواهب ورعايتها؟ منهجنا الدراسي وقائمة القراءة والمزيد هنا: