أكبر عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي هو حركة البيانات لقد كنت أقول ذلك طوال العام: $ALAB ستكون واحدة من أكبر الفائزين من الذكاء الاصطناعي الاستنتاج - الضريبة على أعباء العمل الذكاء الاصطناعي. الحقيقة بسيطة: البيانات لا تتحرك بالسرعة الكافية بين الحوسبة والذاكرة والتخزين لمواكبة الاستدلال في الوقت الفعلي. وتتسع هذه الفجوة فقط عندما تصبح النماذج أكثر تفاعلية ولامركزية وديناميكية. يقوم كل مشغل رئيسي في أجهزة الذكاء الاصطناعي بالتكيف: • $NVDA Grace Hopper - مبني على تماسك الذاكرة • $AMD MI300 - محسن للتوصيلات البينية ذات النطاق الترددي العالي • $MSFT مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي - مصممة بتخطيط شبكات مخصص إنهم جميعا يتقاربون في نفس التحدي: أصبحت الحوسبة الآن مشكلة اتصال - Astera Labs هي طريقتي المفضلة للعب هذا الاختناق.