الأوزان المفتوحة تخرج arb من "أنا فقط يمكنني خدمة نموذجك" يشير داريو إلى أنه لا يسمح للناس بالبناء على بعضهم البعض بنفس طريقة التعليمات البرمجية الأخرى. هذا هو "لا يزال لدينا arb فقط يمكنني بناء نموذجك التالي" نحن بحاجة إلى نماذج مفتوحة بالكامل: بيانات تدريب مفتوحة ، وخوارزميات مفتوحة ثم أوزان مفتوحة.
Wes Roth
Wes Roth‏1 أغسطس، 03:00
يقول Amodei إن المصدر المفتوح في الذكاء الاصطناعي لا يعمل كما هو الحال في البرامج - نظرا لأننا لا نستطيع رؤية النماذج الداخلية ، فهي أشبه ب "الأوزان المفتوحة". الفوائد الرئيسية للمصدر المفتوح - التطوير التعاوني والشفافية - لا تترجم بشكل جيد إلى استدلال نموذج كبير. إنه يعطي الأولوية لما إذا كان النموذج يعمل بشكل جيد ، وليس ما إذا كان مفتوحا أم مغلقا: "لا يهمني إذا كان مفتوح المصدر ، فأنا أهتم إذا كان جيدا." تعد أدوات الوصول إلى السحابة والضبط الدقيق وقابلية التفسير أكثر أهمية من الانفتاح الخام في تقييم منافسة الذكاء الاصطناعي.
شيء مضحك: بدلا من اقتراح الحل ، يقول إن المصدر المغلق أفضل للذكاء الاصطناعي.
‏‎3.91‏K