Claude je dobrý v brainstormingu o nastavení distribuovaného školení, ale naprosto blbý v implementaci jednoduchých změn kódu Každopádně zpět k kódování sebe sama, myslím.

při testování nové základny trénovacího kódu, pokud nevidím konfiguraci ladění, která by mi umožnila provést krátký běh na omezeném hardwaru, začnu pochybovat o schopnosti vývojáře udržovat repo

Na základě mého odhadu bychom měli během příštích 3 měsíců dosáhnout 1 milionu hvězdiček na GitHubu

14 dní rozdělování, den 7! Seznamte se se Samim Jaghouarem (@samsja19) ze společnosti @PrimeIntellect: Sami vede jejich výzkum a v rámci své práce se zaměřuje na decentralizované předtréninkové a distribuované zpětnovazební učení. Sami bude mít přednášku o tom, jak vypadá implementace decentralizovaného školení v Prime.

Poslední hackathon v režimu GPU byl nejlepší hackathon, kterého jsem se kdy osobně zúčastnila, a těším se na další

Zdá se, že ostatní lidé konvergují k používání vllm v1 logprob pro poměr důležitosti k vyřešení problému se stabilitou. Myslím, že mám ptsd z tohoto typu rl crash

Najímám výzkumného inženýra do @PrimeIntellect Budujeme open source agi laboratoře a hledáme surové talenty. Nezajímá nás vaše předchozí pracovní pozice. Všichni v týmu jsou full stack, budujeme infrastrukturu a také se díváme na data. Pokud máte ideální řešení pro systém, zpětnovazební učení, data nebo škálovací právo, budete čelit spoustě výzev k řešení

Pozornost je vše, co potřebujete, ale agent stále potřebuje grep pro kód, který je již v kontextu

Deklarativní systém textové báze zvítězí, je čas znovu vynalézt počítač

Možná llm + nixos zachrání linux tím, že učiní svého uživatele 10x výkonnějším tím, že bude mít počítač agi připojený k os. Představte si, že se jen ptáte "můžete u nainstalovat kurzor a přesunout na něj všechna moje nastavení vscode" Mezitím bude uživatel macOS stále používat myš ke stahování a konfiguraci všeho ručně Taková krátkodobá vize, že chci trénovat model vidění, aby pro mě fungoval, musím vše přepracovat pro agi