Zabili jsme produkt, který používá 25M+ lidí. Krátká verze: zavřeli jsme Tome, abychom vyřešili skutečný, těžký problém. Zde je dlouhá verze: Většina zakladatelů používala Tomeův nástroj pro prezentace k vyprávění svého příběhu a prodeji. Ale abyste mohli dělat skvělé prodejní prezentace, potřebujete kontext – ten druh bohatého porozumění zákazníkovi, který vám řekne, proč se o něj někdo zajímá (a nakonec nakoupí). To v tradičních nástrojích nenajdete. A v CRM ho rozhodně nenajdete. CRM systémy byly vytvořeny pro reporting. Nepamatuji si. Ne učení. Ne uzavření. Takže když je umělá inteligence navrstvena na CRM, zdědí stejná slepá místa. Bez kontextu je umělá inteligence jen šum. S kontextem se umělá inteligence stává užitečnou. Je čas na něco nového - postaveného od základů. Představte si, že máte ve svém týmu někoho, kdo: - nikdy nezapomene na konverzaci - ví, proč se každý obchod uzavírá - Rozpoznává vzorce napříč ukázkami, nabídkami a zpětnou vazbou - a nikdy nebudete muset aktualizovat své CRM To je to, co jsme posledních 7 měsíců budovali: Lightfield. Lightfield je navržen tak, aby rozuměl vašim zákazníkům, nejen je sledoval. Zachycuje, co se skutečně děje: jak vaši zákazníci mluví, co potřebují a jak nakupují, napříč všemi kanály. Neustále se učí z vašich prodejních pohybů, přímo ze skutečných konverzací a pracovních postupů. V tomto kontextu automatizuje úkoly, přizpůsobuje komunikaci a zpřístupňuje poznatky, které vám pomohou zdokonalit a zrychlit váš GTM. Je vytvořen pro týmy, které se chtějí pohybovat rychleji, více si pamatovat a chytřeji prodávat. Více než systém záznamů. Systém paměti a akce. Nyní zaškolujeme první týmy. Přidejte se na čekací listinu zde, každý den osobně přijímáme lidi -- GA již brzy. Další budou následovat.

Souhlasím se všemi těmito tématy a přidám jeden: reklamy v AI budou nejlepším strojem na tisk peněz v historii. Lepší než Google a Meta.

"Kreativní dospělý je dítě, které přežilo." – Ursula Leguin

Podlézavý problém LLM je opravdu špatný. Už nevěřím žádné výchozí odpovědi od LLM a téměř vždy následuji po první odpovědi něčím ve smyslu: "Jste si jistý?" Obvykle musím udělat nějakou formu tohoto 2-3krát, než získám informace, o kterých si myslím, že jsou poněkud přesné. Nedokážu si ani představit, kolik problémů to způsobuje normálům, kteří umělou inteligenci teprve objevují a jsou přesvědčeni, že je to kouzlo.

Superhuman byl oficiálně získán společností Grammarly, takže jsem mluvil s generálním ředitelem a spoluzakladatelem oblíbené e-mailové platformy, @rahulvohra. Rahul se podělil o vnitřní příběh akvizice a o to, jak on, generální ředitel společnosti Grammarly @shishirmehrotra a nově sloučený tým plánují vybudovat "superdálnici AI", která doručí agenty do stovek tisíc aplikací a webových stránek. Podělil se také o poznatky o tom, jak Superhuman interně využívá umělou inteligenci k vytváření krásných produktů, které jsou stejně výkonné jako inovativní. Úžasná diskuse, jsem tak vděčný, že se ke mně Rahul připojil. Kapitoly: 00:00 Úvod a přehled hostů 01:00 Nadlidský e-mailový zážitek 02:28 Budování @Superhuman: Výzvy a inovace 04:50 Důležitost rychlosti a efektivity 05:36 Jedinečné vlastnosti a raná rozhodnutí nadčlověka 11:44 Akvizice společností @Grammarly 15:35 Vize sady pro nativní produktivitu využívající umělou inteligenci 22:32 Seznámení s vertikalizovanými pracovními postupy 22:52 Vzrušení z dohody o nadlidském gymnáziu 24:23 Strategie sdružování 28:10 Role umělé inteligence v budoucí produktivitě 32:26 Superhuman využívá umělou inteligenci 41:53 Poučení z předchozích akvizic

Koncept "rovnováhy mezi pracovním a soukromým životem" je pryč a pravděpodobně se již nikdy nevrátí. Některé důvody: 1. Umělá inteligence. Nemůžeme se nabažit umělé inteligence, a proto jsme k našim zařízením připoutáni mnohem více než kdykoli předtím. Díky tomu je práce vzdálena jen jedním klepnutím. 2. Příležitost v oblasti umělé inteligence. Pokud pracujete v oblasti technologií nebo v jakémkoli příbuzném oboru, máte pocit, že máte generační příležitost, takže pravděpodobně pracujete tvrději než kdykoli předtím, abyste dosáhli něčeho, co jste dříve nemohli. 3. Houpačka kyvadla po COVIDu: po Covidu se lidé přiklonili ke konceptu rovnováhy mezi pracovním a soukromým životem, aby se ochránili před tím, jak byli většinu hodin dne pohlceni svými zařízeními. Nyní jsme se tvrdě rozmáchli opačným směrem. Pravděpodobně se někdy vrátíme zpět, ale ne v dohledné době. 4. E-mail je katastrofa. Je plná spamu a chladného oslovení. Jediným schůdným způsobem komunikace je zasílání zpráv. Problém se zasíláním zpráv je v tom, že zcela unáší naši pozornost. Výchozí oznámení znamenají, že dostáváme zprávy okamžitě a společenské normy nás nutí zvážit okamžitou reakci. To nás drží na našich telefonech. A opět, jedno klepnutí od práce. 5. Prohlubující se rozdíly v bohatství. Stále více věříme, že je těžší to "zvládnout" než kdykoli předtím. A také máme pocit, že čas běží. Takže musíme vyhrát, dokud máme ještě čas. 6. Vedlejší shony. Mobily, AI, akcie, kryptoměny, sociální média atd. – to vše usnadnilo vydělávání peněz více než kdy jindy více než jedním způsobem. Kromě práce na plný úvazek se stále častěji věnujeme dalším učebním osnovám. Co dál?

Velké zprávy z @Lightspeedvp podpořil @ComposioHQ. S potěšením oznamujeme, že vedeme Composio v sérii A za 25 milionů dolarů! Gratulujeme spoluzakladatelům @GanatraSoham a @KaranVaidya6 a celému týmu.

Žijeme v nejhyperkapitalističtějším okamžiku v technologické historii. Každý chce jen zbohatnout a nikdo se za to nestydí. Váš startup však nemůže utratit více než Meta a pomocí peněz nemůžete přesvědčit lidi, aby se k vám připojili. Tak co uděláte? Soustředíte se na to, abyste byli společností řízenou posláním. Jako vždy. Ve skutečnosti bych řekl, že se musíte opřít o poslání více než kdy předtím. Ale co to vlastně znamená? Za prvé: znamená to mít jasně formulované poslání, které je extrémně ambiciózní a zároveň vysoce měřitelné jednoduchým způsobem. Posláním společnosti Stripe "zvýšit GPD na internetu" a "učinit lidstvo meziplanetárním" jsou skvělé příklady. Dále musíte přesně vědět, jak se vaše poslání promítá do firemní strategie, kterou může každý ve vaší společnosti pochopit. Mělo by to být jednoduché a vícekrokové - ale ne příliš mnoho kroků. Ve Spotify jsme se při debatách o velkých produktových strategiích ptali: "Jaký je jednoduchý plán ve 3 krocích, jak se to stane realitou?". Vy (a klíčoví lídři vaší společnosti) musíte vědět, jak se tyto kroky promítají do skutečných cílů, ideálně ročních a poté čtvrtletních cílů, a konkrétněji do OKR. Každý, kdo řídí kohokoli jiného, musí vědět, které OKR jeho tým pomáhá řídit a proč je to důležité pro dosažení celkového poslání. Každý ve společnosti, včetně všech integrovaných obvodů, musí toto poslání hluboce znát a věřit v něj. Potřebují vědět, že pokud budou svou práci dělat opravdu dobře a opravdu rychle, bude dosaženo cílů týmu. A pokud bude dosaženo dostatečného počtu cílů, strategie bude fungovat a mise bude nakonec splněna. Nejde o to, mít výstupní strategii nebo dosáhnout dalšího milníku fundraisingu, aby tým mohl prodat sekundární nemovitost. Je to o splnění mise a vědomí, že pokud to uděláte, společnost bude šíleně hodnotná. A pak, samozřejmě, abyste porazili Metu a ostatní v najímání zaměstnanců, musíte najímat proti tomuto poslání a učinit z něj hlavní důvod, proč by se k vám někdo chtěl přidat. Pokud to nedokážete, nebudete schopni konkurovat stávajícím hráčům s hlubokými kapsami a pravděpodobně neuspějete.

"Co když to tentokrát bude jiné?" V poslední době to slýchám často.

Ironií celé této situace je, že jakmile použití agenta AI předstihne tradiční webové vyhledávání, web bude chtít být seškrábán. Jak mi nedávno řekl jeden zakladatel: "Nakonec, pokud vás nebudou škrábat, nebudete existovat."