🚀 Tým Qwen společnosti Alibaba vypustil Qwen-Image, 20B-param model MMDiT, který přináší revoluci v generování textu na obrázek! Nativní vykreslování textu v pixelech pro úžasné plakáty, dvojjazyčná podpora EN/CN, vyniká ve fotorealistických/anime/stylech. Ponořte se do našeho technického článku s kompletním průvodcem nasazením modelu na Hyperbolic & Gradio

Výzkum Dr. Yu Suna: Pokrok v umělé inteligenci pomocí hyperbolických výpočtů Dr. Yu Sun spolu s výzkumníky ze Stanfordu, UC Berkeley, UCSD a UT Austin posouvá hranice generativní umělé inteligence pomocí GPU infrastruktury Hyperbolic Labs. Dva průlomové projekty: minutové generování videa a adaptivní sítě RNN. 🧵

Jsme hrdí na to, že právě teď na Hyperbolic podáváme nejnovější modely OpenAI s otevřenou hmotností: gpt-oss-20B a gpt-oss-120B! 💜 Vyzkoušejte si to zde: gpt-oss-20B: gpt-oss-120B: Výkon modelu 120B je na úrovni ~o4-mini. Menší model může běžet na většině stolních počítačů a notebooků, zatímco větší model může běžet na špičkových stolních počítačích a datových centrech! Nejlevnější H100 (1.49 $/hod) pro vlastní provoz modelů

Ponořte se do architektur GPU @nvidia 🐰 Hopper vs ⚙️ Blackwell – postupné skoky ve výpočetním výkonu a propojení pro vaše pracovní zátěže👇 AI

Ekonomika umělé inteligence dosahuje kritického inflexního bodu. Podle výzkumu se předpokládá, že náklady na školení hraničních modelů umělé inteligence dosáhnou do roku 2027 více než 1 miliardy dolarů. Generální ředitel společnosti @AnthropicAI Dario Amodei předpověděl, že v příštím roce vzrostou náklady na školení modelů umělé inteligence na několik miliard dolarů za běh. "V roce 2026 to může být více než 10 miliard dolarů za vyškolení jednoho modelu. Očekává, že do roku 2027 budou mít modelové společnosti ambice vybudovat školicí klastry v hodnotě 100 miliard dolarů."

🚨 Upozornění na novou funkci od Hyperbolic 🚨 Síťové úložiště je nyní v provozu, což vám poskytuje trvalé úložiště napříč relacemi GPU. Vaše data zůstanou na místě, i když vaše instance ne. Už žádné studené starty. Už žádné opětovné nahrávání masivních datových sad. Pojďme se ponořit do 👇

Rychlé nasazení clusterů GPU pomocí Hyperbolic

Bílý dům právě představil akční plán pro umělou inteligenci postavený na třech pilířích: ✍️ > Urychlení inovací > Budování robustní infrastruktury umělé inteligence > Vedoucí postavení v mezinárodní diplomacii a bezpečnosti v oblasti umělé inteligence V Hyperbolic Labs jsme hrdí na to, že můžeme tuto misi podporovat poskytováním cenově dostupných a spolehlivých výpočetních prostředků, které podporují pokrok v oblasti umělé inteligence. 🧵

Děkujeme vám @Alibaba_Qwen, že nám důvěřujete jako svému partnerovi a prvnímu poskytovateli inference třetí strany, který poskytuje jejich nejnovější modely! Podívejte se na něj nyní na adrese

S růstem modelů umělé inteligence se optimalizace pro FLOPS/$ (výpočetní výkon na dolar) stává zásadní. Níže 🧵 se podívejte, jak může Hyperbolic optimalizovat náklady na GPU