NA PŘIHLAŠOVACÍCH ÚDAJÍCH NEZÁLEŽÍ Během posledních několika měsíců jsem viděl několik vedoucích pracovníků a operátorů A+, kteří se potáceli a selhávali ve startupech založených na umělé inteligenci, zatímco mladí "nezkušení" stavitelé rozdrtili realizaci a podali skvělý výkon. Je to největší diskontinuita v hodnocení talentů, jakou jsem za svých 25+ let v technologiích viděl. Všechny předchozí zkušenosti, pověření a tradiční ukazatele úspěchu se staly téměř irelevantními, když se základní pravidla hry tak dramaticky změnila. Přechod na umělou inteligenci představuje takový průlom v paradigmatu, že institucionální znalosti se často stávají institucionálním břemenem. Vedoucí pracovník, který mistrně procházel podnikovými prodejními cykly, zjistí, že je ztracen, když se produkt sestaví sám. Operátor, který optimalizoval pro předvídatelné metriky růstu, se potýká s problémy, když se základní schopnosti přes noc exponenciálně zlepšují. Mezitím 22letý mladík, který dolaďuje modely ve svém pokoji na koleji, intuitivně rozumí ekonomice tokenů, vzorcům uvažování a škálování schopností způsoby, které žádný program MBA nikdy neučil. Tito "nezkušení" stavitelé nenesou tíhu toho, jak by věci "měly" fungovat. Neztrácejí čas snahou vnutit schopnosti umělé inteligence do tradičních produktových rámců nebo obchodních modelů. A tak vyhrávají. Pokud jste vedoucí pracovník a chcete najít práci ve společnosti zabývající se umělou inteligencí, buďte pokorní. Dejte si tu práci. Použijte nástroje a vytvořte si osobní sadu AI. Naučte se myslet jinak - pravděpodobnostně, ne deterministicky. V případě potřeby buďte otevřeni roli IC. Není to kouzlo, ale bude to vyžadovat skutečnou práci. Pokud jste zakladatelem společnosti zabývající se umělou inteligencí, ujistěte se, že váš náborový proces není zaslepen přihlašovacími údaji. Na čem záleží, je hrubá stavitelská schopnost (v KAŽDÉ roli, nejen v angličtině/produktu/designu), pohodlí s nejistotou a schopnost opakovat a experimentovat výjimečně rychle. Je to nová éra.