To je důvod, proč budou programovací jazyky stále užitečné ve věku umělé inteligence Je běžným jazykem specifikovat přesné pokyny stručným způsobem Pokud by tomu tak nebylo, použitá angličtina by byla zdlouhavá a podléhala by různým interpretacím různými umělci.

To je pro mě něco cenného, zejména být v kryptoměnách, kde se věci pohybují tak rychle a my se vždy honíme za další velkou věcí Máme schopnost žít tak, aby těchto čtyřiadvacet hodin přineslo mír, radost a štěstí nám i ostatním. Můžeme se usmívat, dýchat, chodit a jíst způsobem, který nám umožňuje být v kontaktu s hojností štěstí, které je k dispozici Nemusíme cestovat daleko, abychom si užili modrou oblohu. Nemusíme opustit naše město nebo dokonce naše okolí, abychom si užili oči krásného dítěte Víme, jak obětovat deset let pro diplom a jsme ochotni velmi tvrdě pracovat, abychom získali práci, auto, dům a tak dále. Ale máme potíže vzpomenout si, že jsme naživu v přítomném okamžiku, v jediném okamžiku, kdy můžeme být naživu. Každý náš nádech, každý krok, který uděláme, může být naplněn pokojem, radostí a klidem. Potřebujeme jen být bdělí, živí v přítomném okamžiku." - Thich Nhat Hanh

Wtf kódují, aby utráceli tolik za Claude kód

Ithaca buduje Porto, E2E řešení pro budování autentizace bez hesla a spolehlivě vysoké propustnosti stablecoinových plateb do vaší aplikace. Právě jsme přidali příklad, jak používat Porto s better-auth. Šťastné hackování!

Toto falešné názvosloví "výzkumník" a "inženýr", což je špatně maskovaný způsob popisu dvoustupňového inženýrského systému, je dnes z @xAI odstraňováno. Existují pouze inženýři. Výzkumník je přežitek z akademické sféry.

🚨Frontiers od @paradigm x @AnthropicAI! 🚨 V posledních několika měsících jsme velkými zastánci používání nástrojů umělé inteligence v našem každodenním vývoji. @tobias_h_noonan představí "Mastering Claude Code" před naším intenzivním hackathonem, který poběží po zbytek dne! Pro každého budeme mít k dispozici bezplatné kredity, abychom podpořili jeho vývoj. Uvidíme se příští týden v San Franciscu!

V technologiích vidím tři přístupy k umělé inteligenci: 1. Junioři: extrémně vyděšení, protože AI umí mnohem víc než oni 2. Senioři: velmi skeptičtí, protože umělá inteligence se často mýlí 3. Ostatní senioři: vysoce produktivní, protože vědí, jak efektivně využít umělou inteligenci

Vyzkoušejte sub agenty na základě výzkumu Reddit

Páni, kontextové okno + subagent je šílený

Jak právě teď navrhujete svůj pracovní postup pro výzkum/učení? Nějaký konkrétní přístup, který vyniká? V současné době zkouším 1. Okamžité generování výzkumného nápadu s pohledem odborníka v dané oblasti 2. Předání této výzvy k hlubokému výzkumu 3. Předání této generace v pdf do notebooklm Např. výzkum o gpu z pohledu vysoké úrovně jako Vinod kholsa a hluboký inženýrský pohled hardwarového inženýra