NASTAVTE SI KALENDÁŘE 🗓️ Jsme nadšeni, že můžeme 21. srpna hostit @repro_challenge 2025. Mezi hlavní řečníky patří @random_walker, @soumithchintala, @jefrankle a @BlancheMinerva Pro více informací:

Řekl jsem to stokrát, ale budu to říkat dál: Přijetí umělé inteligence a změna chování jsou pomalé – a zůstanou pomalé – bez ohledu na to, jak rychle se schopnosti zlepší. Statistika na snímku obrazovky stojí za zamyšlení: téměř rok po vydání "myslících" modelů je používal jen nepatrný zlomek uživatelů (dokud automatický přepínač GPT-5 čísla tiše nezvýšil). To je přesně to, co bychom měli očekávat. Převládajícím narativem je, že umělá inteligence je přijímána bezprecedentní rychlostí, ale to je založeno na tom, kolik lidí ji vyzkoušelo, ignorovalo, jak dlouho ji používají, jak dlouho ji každý den používají a kolik z ní mají. Dokonce i život zachraňujícím inovacím trvá dlouho, než proniknou populací. Jedná se o vlastnost lidského chování, nikoli o danou technologii, takže bychom neměli očekávat, že umělá inteligence bude jiná. (Více informací naleznete v části Umělá inteligence jako normální technologie.) Někteří budou tvrdit, že automatický přepínač GPT-5 dokazuje, že vývojáři mohou lidem v podstatě rychle vnutit umělou inteligenci. Rozhodně ne. Přepínač modelů byl problém, který si OpenAI vyrobila sama, takže jej OpenAI dokázala vyřešit. Přechod na model myšlení pod kapotou nevyžaduje, aby se uživatel učil nové dovednosti nebo chování nebo měnil své pracovní postupy. Je výmluvné, že OpenAI nedokázala podobně integrovat režim Deep Research nebo Agent Mode, které vyžadují přizpůsobení uživatele – zejména ten druhý, kdy se uživatelé musí naučit dohlížet na model, přesně sdělovat požadavky úkolů, činit složitá a potenciálně riskantní rozhodnutí o bezpečnosti a to vše považovat za dostatečně užitečné, aby chtěli otevřít své peněženky.

Zde je moje celá sbírka věcí, které nazvali Kodex

Mnohé z těchto výsledků nás překvapily a plánujeme je prozkoumat podrobněji. Trendy napříč těmito benchmarky však potvrzují, že GPT-5 není skokovou změnou a nezlepšuje se oproti ostatním modelům OpenAI. Září však v kompromisech mezi cenou a přesností – často je mnohem levnější než srovnatelné modely.

Jak si GPT-5 stojí ve srovnání s Claude Opus 4.1 v agentických úlohách? Od jejich vydání tyto modely vyhodnocujeme na náročných vědeckých, webových, servisních a kódových úlohách. Hlavní výsledek: I když je GPT-5 nákladově efektivní, zatím se nikdy nedostal na první místo v žebříčcích agentů. Další hodnocení 🧵

📣 Oznamujeme zahájení inauguračního programu #CITP Technology Fellows Program, jehož cílem je propojit technology se zkušenostmi z vlády a vytvořit síť odborníků, která řeší nedostatek technických znalostí v regulačních orgánech po celé zemi. Podat žádost online👇

Zítra vyjde spousta hodnocení agentů GPT-5, ale prozatím jen řeknu...

Je GPT-5 dobrým milníkem k tomu, abychom konečně přestali všechno nazývat "modely" a začali rozlišovat mezi chatboty, API, váhami modelů a podle toho porovnávat/porovnávat? Nemá smysl porovnávat výstupy chatbotů (které mohou být výsledkem desítek různých hmotností modelů) s výstupy jedné hmotnosti modelu, je to jako porovnávat auto s motorem (kniha z @random_walker @sayashk)

Slyšení o samořiditelných autech, které se konalo minulý měsíc v Bostonu, bylo jako parodie na postoje, které @DKThomp a @ezraklein hojně kritizovány.

📢 Nový článek, publikovaný @knightcolumbia. Často mluvíme o tom, že AI agenti rozšiřují vs. automatizují práci, ale jak přesně mohou vypadat různé konfigurace interakce mezi člověkem a agentem? Zavádíme 5úrovňový rámec pro autonomii agentů AI, abychom to rozbalili. 🧵👇