Nemyslím si, že je příliš všeobecně známo, jak velkou roli hrála @istoica05 a výzkumná komunita na UC Berkeley při formování technologií prostřednictvím výzkumu a open source. Jako příklad několika nedávných příkladů základních open source technologií vytvořil Ion a jeho studenti Apache Spark, Ray, vLLM a SGLang. Mnoho společností se na tyto projekty spoléhá. Pro každého, kdo je skeptický ohledně role, kterou může akademická obec hrát v řízení pokroku, strávit nějaký čas s touto skupinou. Můžete to cítit.

Zajímavý open source projekt zaměřený na simulaci 10s až tisíců agentů pro modelování společenských interakcí (pomocí @raydistributed). "Experimenty ukazují, že framework může podporovat simulace 30 000 agentů, kteří jsou rychlejší než čas na zdi."

Modelky chtějí jen zobecňovat. V posledních letech posouváme hranice kontrolovatelnosti videa, vydáváme nové modely a techniky pro malbu, outpainting, segmentaci, stylizaci, keyframing, pohyb a ovládání kamery. Aleph je jediný kontextový model, který může řešit všechny tyto úlohy najednou, stejně jako další (např. syntézu nových pohledů), v mnoha případech s nulovým tréninkem pro konkrétní úlohu. Recept na Reference nadále funguje, a to do nových výšin.

Všichni mluví o tom, že hlasový režim (jakmile bude vyleštěn) bude hlavním odemknutím UX pro AI, což je správně. Neméně důležitou hranicí, které se zatím nikdo nedotkl, jsou skupinové chaty s umělou inteligencí. Čeká nás spousta náročných produktových výzev, které je třeba vyřešit, ale jakmile to zvládneme správně, bude těžké si umělou inteligenci bez ní představit.

Začal jsem číst toto vlákno a pak jsem se nechal rozptýlit snahou vyřešit matematický problém. Je to velký problém a je velmi příjemné o něm přemýšlet. Velmi vám doporučuji, abyste si vzali list papíru, nakreslili nějaké trojúhelníky a pustili se do toho.

Obrovská gratulace @pcmoritz, spoluzakladateli @anyscalecompute pro čestné uznání Test-of-Time na #ICML2025

zasloužený!

Gratulujeme @pcmoritz!

Gratuluji mému skvělému spoluzakladateli Philippu Moritzovi (@pcmoritz) a legendárnímu Johnu Schulmanovi, Sergeji Levinovi, Pieteru Abbeelovi a Michaelu Jordanovi k jejich čestnému uznání Test-of-Time na ICML 2025 dnes! Pro vytvoření TRPO. To bylo provedeno během předchozí vlny nadšení kolem zpětnovazebního učení (Atari, Mujoco, AlphaGo atd.). Nyní je RL zpět díky LLM a modelům uvažování a práce je působivější než kdykoli předtím! Obor je do značné míry standardizován na variantách TRPO. @pcmoritz @johnschulman2, @svlevine, @pabbeel

Nedávno jsem se zeptal kamaráda, jak se liší vytváření vyhledávače pro agenty umělé inteligence od vytváření vyhledávače pro lidi (odpověď mi na první pohled nebyla zřejmá). Poznatek, který mě zaujal, je, že vyhledávač agentů může být mnohem lépe kontrolovatelný. Člověk nenapíše stránkový popis toho, co hledá. Agent umělé inteligence to udělá. Může být super super konkrétní na přesnou věc, kterou hledá.