Dělba práce pro AI Agenty bude rozhodující pro maximalizaci dopadu agentů ve všech oblastech znalostní práce. V organizacích už dlouho existuje dělba práce, protože se ukazuje, že mít jednotlivé experty, kteří si navzájem předávají úkoly, je efektivnější než banda generalistů, kteří se snaží dělat věci pokaždé jinak. Agenti umělé inteligence představují stejnou dynamiku. Aby AI agenti fungovali, potřebujete správné množství kontextu o úkolu, který se snaží dokončit. To znamená hluboké porozumění doméně, soubor znalostí, na kterých lze pracovat, jasné pokyny a sadu nástrojů, které lze použít. Příliš málo kontextu a agent selže. Přesto stejně tak, jak více těchto informací vstupuje do kontextového okna, víme, že modely se mohou stát suboptimálními.  U komplexního obchodního procesu, pokud do kontextového okna vložíte veškerou dokumentaci, popis pracovního postupu a pokyny, víme, že agent bude nakonec zmatený a bude poskytovat horší výsledky. Logickou architekturou v budoucnu je rozdělit agenty do atomických jednotek, které se mapují na správné typy úkolů, a pak nechat tyto agenty spolupracovat, aby dokončili svou práci. Již nyní vidíme, že se to efektivně projevuje u kódovacích agentů. Objevuje se stále více příkladů, kdy lidé zakládají subagenty, kteří všichni vlastní specifické části kódové základny nebo oblasti služeb. Každý agent je zodpovědný za část kódu a ke kódu je k dispozici dokumentace vhodná pro agenty. Poté, co je potřeba pracovat v příslušné oblasti kódové základny, agent orchestrátoru koordinuje svou činnost s těmito dílčími agenty.  Mohli bychom se dočkat, že se tento vzorec bude v budoucnu pravděpodobně vztahovat na téměř jakoukoli oblast znalostní práce. To umožní používat AI Agenty pro mnohem více než jen případy použití specifické pro konkrétní úlohy a rozšíří se na podporu celých pracovních postupů v podniku. I když se modely umělé inteligence zlepšují, aby dokázaly pracovat s většími kontextovými okny, a úroveň inteligence stoupá, není zřejmé, že tato architektura někdy zmizí. Je pravděpodobné, že role každého agenta se rozšiřuje se zlepšujícími se schopnostmi, ale jasné hranice oddělení mezi dílčími agenty mohou vždy vést k lepším výsledkům.