Líbí se mi tyto postřehy od výkonného ředitele společnosti Schneider Electric (klíčový hráč při výstavbě datových center). " Hardware umělé inteligence přepisuje energetickou rovnici datového centra. Jeden rack Blackwell 2 od NVIDIA nyní odebírá zhruba 180-200 kW, což zvyšuje poptávku po celém areálu z ~300 MW na 1,2-1,5 GW – což je skok o 4 až 5 × v jediném architektonickém cyklu. Výkonové špičky ("300 MW → 1,5 GW → 500 MW") zatěžují 30 až 50 let staré transformátory a distribuční aktiva, která nikdy nebyla navržena pro takovou volatilitu, což nutí energetické společnosti a provozovatele přehodnotit strategie posílení sítě a výroby na místě. O geografii rozhoduje latence, nikoli půda – proto vznikla "mikrodatová centra metra". Hyperscaleři stále preferují pouštní "mega" lokality, ale pracovní zátěž v reálném čase (obchodování, vysokorychlostní výroba QC, robotická montáž) nemůže tolerovat zpáteční cestu do vzdálených super-clusterů. Výsledek: Stopa datových center se posouvá zpět do hustých oblastí (např. Pennsylvania AI Hub) a dokonce i do továrních hal, kde okrajové nebo "mikrocloudové" místnosti hostí smíšené racky starších PLC, procesorů Xeon/EPYC a špičkových GPU, aby se udržela inference uvnitř obálky 20–50 ms. Jaderná "mini-renesance" je financována cloudovými giganty. Společnost Microsoft již podepsala dvacetiletou smlouvu na restart prvního bloku bloku elektrárny Three Mile Island; Dodavatelé SMR (GE, Westinghouse, Rolls-Royce) umisťují malé reaktory jako drop-in základní zatížení pro hyperscale kampusy. Provozovatelé připouštějí, že inženýrská a regulační cesta je nová a kapitálově náročná, ale jadernou energetiku považují za jedinou uhlíkově neutrální nabídku 24 × 7, která se škáluje s poptávkou po umělé inteligenci. Chlazení a pomocné zdroje na místě jsou dalším investičním hotspotem. Tradiční jednofázové chlazení je již nedostatečné; vícefázové kapalinové systémy se stávají povinnými pro tepelné zátěže třídy Blackwell. Provozovatelé vyhodnocují vyhrazené dieselové nebo plynové generátory – a v konečném důsledku SMR – pro místní provoz "zátěží" (chlazení, ventilace, zabezpečení), čímž se sníží odběr energie o ≈40 % a zmírní se úzká místa v propojení. Tyto mezery vytvářejí nový cyklus kapitálových výdajů pro výrobce OEM a poskytovatele distribuované výroby. Pauza v nedohlednu – čipové plány a volatilita softwaru udržují kapitálové výdaje na plynovém pedálu. Vzhledem k tomu, že každá generace GPU poskytuje vyšší hustotu, datová centra vyžadují nepřetržité elektrické a mechanické modernizace; hyperscalery kombinují weby vlastněné konstantním zatížením s nárazovou kapacitou z barev vrstvy 1 (Equinix, NTT, Compass atd.). Poptávka po softwaru je ještě méně předvídatelná: nově vznikající čínské LLM (DeepSeek, Alibaba, Tencent) a dosud neznámé akademické průlomy by mohly dále zvýšit výpočetní náročnost, což by učinilo jakoukoli prognózu na dva až pět let vysoce nejistou. Investoři by měli sledovat čtyři optiky současně – akademické, start-upové, hyperscalerové a trendy alokace kapitálu – aby se vyhnuli slepým místům. "