Kiros spekgetriebenen Entwicklungsprozess empfinde ich nicht als geeignet für die Verwendung von Claude Codes Slash-Befehlen. Denn das bedeutet, dass du an das Claude-Modell gebunden bist, und während das Claude-Modell gut im Programmieren ist, ist es möglicherweise nicht gut in der Textarbeit, da ist O3-Pro besser. Und wie kann man --- Designarbeiten so gestalten, dass die KI innerhalb von fast einer Minute nach einer Vorlage generiert? Das macht mich innerlich unruhig, zumindest fühlt sich ein Design, das kaum Strom verbraucht, nicht sehr ernsthaft an. 😎ི Die ernsthafte Methode ist da: Verwende ChatGPT Deep Research und wähle O3-Pro. Ich habe es getestet, es ist viel detaillierter als das, was ich mit Opus 4 gemacht habe. Außerdem ist es manchmal so, dass zu spezifische Prompts eher einschränken, das ist ein anderes Thema, das wir später besprechen können. Kurz gesagt, ich gebe in den Prompts hauptsächlich ein paar Links zu KIO-bezogenen Themen.

Der Sub-Agent von claude code muss vorsichtig verwendet werden. Ich habe gerade einen Test durchgeführt und ein Problem festgestellt: Dies hat die Kommunikationsschwierigkeiten zwischen dem Sub-Agenten und dem Haupt-Agenten erhöht. Früher hat eine Person einfach mit sich selbst kommuniziert, ohne Informationsverlust. Jetzt gibt es folgendes Problem: Es sagt, dass es abgeschlossen ist, aber ich weiß nicht, ob es wirklich fertig ist, es hat das große Unternehmenssyndrom. Um die Qualität zu gewährleisten, ist ein Regulierungsmechanismus erforderlich. Ein weiteres Problem ist, dass der Sub-Agent, wenn du ihn durch ESC unterbrichst, ebenfalls ein potenzielles Problem darstellt.

claude code leicht über 1 Million Fenster hinaus.

Claude-Code-Subagenten haben derzeit im Programmierbereich noch nicht viel Bedeutung, bringen jedoch zwei Vorteile in Nutzungsszenarien mit sich: 1. Bei der Durchführung von DR auf CC kann der sofort sichtbare Parallelvorteil genutzt werden. 2. Für das Coding, wenn der Subagent einen unabhängigen Kontext hat, ist ein unerwarteter Vorteil, dass der Kontext erweitert wird. Du kannst sogar mit denselben Rollen mehrere Kopien erstellen und sie im Staffellauf einsetzen.

Lass uns über das kürzliche Dummheitsproblem von Claude Code sprechen. Mein Feedback ist, dass du Mittel haben musst, um sicherzustellen, dass die Softwareentwicklungsqualität auch dann gewährleistet ist, wenn CC nicht mehr funktioniert. Wie erreicht man das? Lass uns zunächst nicht darüber sprechen, wie man es erreicht, sondern über die häufigen Mängel von Vibe. Es geht um das Problem der Blindboxen, bei dem es sich jedes Mal um eine Black-Box-Operation handelt. Man läuft im Kreis, bis man merkt, dass etwas nicht stimmt, und die Stimmung ist sofort schlecht. An diesem Punkt ist die Lösung auch weitgehend klar. Man muss den Black-Box-Prozess in einen transparenten Prozess umwandeln. Es geht nicht darum, sofort mit dem Codieren zu beginnen, sondern mehr Zeit in die Planung und die Lösungsfindung zu investieren. 1. Wenn die Lösung nicht gut aussieht, wird die Codierungsqualität wahrscheinlich auch nicht besonders gut sein. 2. In der Lösungsphase gibt es viele Mittel, und eine Multi-Modell-Überprüfung ist ein wertvolles Werkzeug. Vertraue nicht nur auf die Meinung von CC, sondern auf Peer-Reviews. 3. Nachdem der Code geschrieben ist, und die Kompilierung erfolgreich war und die Funktionalität erfüllt ist, sollte eine weitere Überprüfung erfolgen. Diese Mittel können alle weiter ausgeführt werden. Wenn CC dumm wird, was soll's, ich habe immer noch Warp und Cline. Ein weiteres eher mystisches Problem ist, wann es leicht zu Dummheit kommt. Intuitiv könnte es sein, wenn die Rechenleistung unzureichend ist. Es scheint, dass die Arbeitszeit in der +8-Zone möglicherweise eine höhere Wahrscheinlichkeit hat, also lass uns die Zeitzone wechseln und das testen.

Das ist lustig, man verwendet KI, um Code zu schreiben, und muss dann eine andere KI zur Fehlerüberprüfung einsetzen.

Claude-Code könnte die Möglichkeit, alle 5 Stunden zu aktualisieren, in einen wöchentlichen Reset umwandeln. Diese Methode sollte für Benutzer mit intensivem täglichen Gebrauch nicht sehr benutzerfreundlich sein – aber sie ist benutzerfreundlicher für normale Entwickler, was bedeutet, dass man sich keine Sorgen machen muss, dass man nachts Zeit verschwendet. An den ersten beiden Tagen inaktiv, kann man am dritten Tag die wöchentliche Kontingent konzentriert nutzen.

Dieser Ausgangspunkt ist gut, aber das Ergebnis ist schiefgelaufen. 1. o3 macht die Planung und das Design, das ist tatsächlich Konsens. 2. Repoprompt war ursprünglich ein Tool zur Zusammenfassung von Repos, jetzt wurde es auf mcp aktualisiert und enthält das o3-Modell, die Planung basiert darauf. 3. Das Problem liegt in der Ausführungsphase, dass nicht cc die Ausführung macht, sondern cc das mcp-Tool des Repos zur Zusammenführung aufruft. 4. Nach all dem ist cc eine Marionette, dieses Tool macht Witze mit mir, bist du so selbstsicher?

Ich habe chatgpt codex getestet und dabei drei Versionen generiert. Ich habe mir jede Version angesehen, und sie sind im Grunde genommen "behindert", da die grundlegenden Funktionen nicht umgesetzt wurden. Ursprünglich dachte ich, dass mehrere Versionen unterschiedliche Perspektiven und Überraschungen bringen könnten, aber das war einfach nur erschreckend. Das Besondere an dieser Anforderung ist, dass sie ein typisches TODOMVC im AI-Bereich ist, nichts Ungewöhnliches, es ist ein AI-freundlicher, klassischer Technologiestack in TypeScript. Mit denselben Eingabeaufforderungen, wenn ich Warp benutze und Claude Opus 4 auswähle, ist die Benutzerfreundlichkeit viel besser. Das bestätigt die vorherige Schlussfolgerung: für Texte wählt man chatgpt, für technische Aufgaben wählt man Claude.

10 Claude Code Alternativen Gemini CLI Geeignet für Entwickler, die Google Cloud intensiv nutzen. Native Integration mit GCP, unterstützt mehrsprachige Codegenerierung, strukturierte Ausgaben, ideal für Nutzer der Google-Toolchain. Grok CLI Geeignet für Entwickler, die ansprechende Gespräche und schnelles Feedback mögen. Von xAI entwickelt, kann Shell-Befehle generieren, ist gut im Skripting und Debugging, mit einem lebhaften Stil. Qwen CLI Geeignet für mehrsprachige Codegenerierung und Dokumentenverarbeitung. Open Source von Alibaba, unterstützt mehrere Sprachen wie Chinesisch und Englisch, herausragende Fähigkeiten in der Codeübersetzung und Dokumentenzusammenfassung. Opencode CLI Geeignet für Entwickler, die hohe Anpassung und Automatisierung anstreben. Open Source und anpassbar, unterstützt lokale Modellintegration und Git-Integration, flexible Workflows. Cline Geeignet für Entwickler, die ein minimalistisches Erlebnis suchen. Open Source, unterstützt OpenAI, Claude und lokale Modelle, leicht und schnell, mit einer einfachen Benutzeroberfläche. Amazon Kiro AI Geeignet für Entwickler im AWS-Ökosystem. Integration von CLI und SDK, kann Code schreiben, debuggen und erklären, praktisch für Cloud-Entwicklungsteams. Cursor Geeignet für Entwickler, die eine tiefe AI-Integration in IDEs benötigen. Basierend auf VS Code, unterstützt Modelle wie Claude und GPT-4, kann große Codebasen automatisch verstehen, unterstützt AI-Chat und Git-Vorschläge. Trae AI Geeignet für Entwickler, die mit natürlicher Sprache das Terminal bedienen möchten. Kann AI-Eingaben in Befehle umwandeln, unterstützt lokale und Cloud-Modelle, steigert die Automatisierungseffizienz. Windsurf Geeignet für Entwickler, die Echtzeit-Codevervollständigung in IDEs benötigen. Unterstützt über 70 Sprachen, integriert in gängige IDEs, kostenlos und ohne Nutzungsbeschränkungen, starke Fähigkeiten in der Dokumentenerstellung und Codeerklärung. Augment Code Geeignet für Entwickler, die einen Echtzeit-AI-Programmierassistenten mögen. Unterstützt Web und CLI, kann mit Claude, GPT-4 usw. zusammenarbeiten, bietet Teamarbeit und natürliche Sprachcodevorschläge.