Video: In einem Vortrag an der Neuro-Symbolic AI Sommerschule habe ich argumentiert, dass Forschungsfelder in Erkundungs-/Nutzungszyklen vorankommen und dass die KI-Community zwar sehr gut in den Nutzungsphasen ist, aber nicht so gut in den Erkundungsphasen und dazu neigt, in lokalen Minima stecken zu bleiben. Der Fortschritt in Richtung AGI (obwohl ich diesen Begriff nicht verwende) wird gefördert, wenn wir starke Sub-Communities haben, die andere Fortschrittskriterien als die Mainstream-KI/ML haben und groß und mächtig genug sind, um die Karriereentwicklung von Wissenschaftlern zu unterstützen. (Der Link führt zu einem Zeitstempel, der bei 51:10 beginnt) Das Obige ist Teil 1 des Vortrags; Teil 2 basiert auf diesem Aufsatz mit @sayashk und handelt von der Anwendung von KI auf andere wissenschaftliche Disziplinen. Danke an das Centaur AI Institut für die Einladung und an die Teilnehmer für die großartige Diskussion.

Ich schätze es sehr, dass Kash bei diesem Rahmen bleibt und sich der Einflussnahme des Publikums widersetzt. In Kapitel 1 von AI Snake Oil haben wir argumentiert, dass die Darstellung "Gesichtserkennung ist voreingenommen" bei falschen Festnahmen den Punkt verfehlt, und wir haben voll und ganz damit gerechnet, Hasspost zu bekommen, weil wir das gesagt haben (das haben wir).

Müssen wir uns um die schnell wachsende #AI-Gesellschaft sorgen? 💡Neu im CITP-Blog: Emotionale Abhängigkeit von KI: Design, Abhängigkeit und die Zukunft der menschlichen Verbindung von Postdoc @InyoungCheong, Quan Ze Chen, Prof. @manoelribeiro, +Prof. @PeterHndrsn