smh, mein Ranking liegt unter meinem besten jemals erreichten Welt-Ranking im Fechten (43.), ich habe noch etwas Arbeit vor mir.

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Ich denke, das könnte heute für einige von euch hilfreich sein:

Es ist auch bemerkenswert, dass sowohl die Peptide als auch die Roboter in China hergestellt werden - wir haben vergessen, wie man Dinge baut!

„Wo hast du den illegalen Peptid-Händler getroffen?“ „In der unterirdischen Roboter-Boxarena“ Viszeraler Zukunftsschock

Seit unserem Start wurden über 500 Millionen Artefakte erstellt! Und heute können Ihre Artefakte nun Claudes Intelligenz in sich einbetten; intern nennen wir es "Claude in Claude" und es war ein Vergnügen zu sehen, was die Leute damit kreieren.

Mein Job? Ich bin ein Jäger seltener Token. Ich spüre tote Sprachen in tibetischen Klöstern auf, entschlüssele Teslas private Journale und jage Gerüchte über prä-kontaktliche amazonische Dialekte. Die AIs zahlen hohe Credits für Token, die sie noch nie gekostet haben, weißt du. Arbeit ist Arbeit, auch wenn sie für die Maschinen ist.

Warum sind neuronale Netze und kryptografische Verschlüsselungen so ähnlich?

Morgen. Hier sind unsere heutigen Gastanrufe: - @shaunmmaguire (Mammutbaum) - @jackgwhitaker (Stanford) - @AarushSelvan (Google) - @olivercameron (Odyssee) - @mignano (Lichtgeschwindigkeit) - @markchen90 (OpenAI) - @_sholtodouglas (Anthropisch) - @eshear (Softmax) - @jeff_weinstein (Streifen) - @arakharazian (Rampe) - @walden_yan (Kognition) - @mikeknoop (Ndea) Wir sehen uns alle im Stream.

AGI-Zeitpläne sind sehr bimodal. Entweder bis 2030 oder pleite. Der Fortschritt der KI in den letzten zehn Jahren wurde durch die Skalierung der Trainingsberechnung von Grenzsystemen vorangetrieben (3,55x pro Jahr, 160x über 4 Jahre). Das kann einfach nicht über dieses Jahrzehnt hinaus so weitergehen, egal ob man sich die Chips, die Leistung oder sogar den Bruchteil des rohen BIP ansieht, der für das Training verwendet wird. Nach 2030 muss der Fortschritt der KI vor allem durch algorithmischen Fortschritt erzielt werden. Aber auch dort werden die niedrig hängenden Früchte gepflückt (zumindest unter dem Deep-Learning-Paradigma). Also die jährliche Wahrscheinlichkeit von AGI-Kratern. Und wir schauen plausibel auf Zeitlinien von 2040+. Ich diskutiere diese Dynamik mit @_sholtodouglas und @TrentonBricken: