Diese Woche markiert einen Meilenstein für Tagger. Wir haben B2B-Unternehmensabrechnungen vorangetrieben und die realen Einsätze im Rahmen des #DeCorp-Frameworks erweitert. Alle Zahlungen werden in USD1 auf @BNBCHAIN abgewickelt, dem Stablecoin, der von @WorldLibertyFi ausgegeben wird, was sofortige grenzüberschreitende Zahlungen und eine programmierbare B2B-Abrechnungs-Pipeline ermöglicht. 🟢 Zweiwöchiges $200.000 Datenkennzeichnungs-Event (14.–28. August 2025) Lieferung der nächsten Charge realer Aufträge und Belohnung der Community, die die Arbeit unterstützt. 🔗 🟢 Huawei Cloud Partner Bereitstellung von Unternehmensdatenkennzeichnungsdiensten für das Huawei-Ökosystemnetzwerk. Geplante F&E: (1) Wahrnehmungsdatenkennzeichnung & Sensorfusion (2) LLM/VLM-Bewertung & -Betrieb 🔗 🟢 $4,89M USD Unternehmensvertrag mit ReadiiTel Datenkennzeichnung und Modellentwicklung für operationale CV- und Log-Kennzeichnungsanwendungen. 🔗 🟢 $5M USD Multi-Workstream-Vertrag mit @stables_money Lieferung von hochwirksamen Datenkennzeichnungsaufträgen für Computer Vision. 🔗 🟢 Strategische Partnerschaft mit @LorenzoProtocol DeFi-Integration in Taggers #USD1 Unternehmensabrechnungsschicht. 🔗 🟢 Strategische Partnerschaft & Kampagne mit @Fableration Neue Wege zur Stärkung von Kreativen, Gemeinschaften und KI erschließen. 🔗

Wir freuen uns, einen Deal über 4,89 Millionen USD mit ReadiiTel bekannt zu geben, um Datenlabeling und Modellentwicklung in einer Reihe von operationenfokussierten CV- und Log-Labeling-Anwendungsfällen bereitzustellen. Zahlungen für diese Bestellungen werden in USD1, dem Stablecoin, der von @WorldLibertyFi ausgegeben wird, abgewickelt, was eine schnelle, kostengünstige und on-chain prüfbare Abwicklung ermöglicht. Umfang der Arbeiten: - Feldbereitstellungen & QA (vor Ort / Rechenzentren): Rack- und Patchpanel-Belegung, Port/Label-OCR-Prüfungen, LED-Zustandsüberwachung für die Gerätezustandsüberprüfung, Kabinettpflege und Installationsverifizierung. - Cloud-Operations-Daten: Mensch-in-der-Schleife-Labeling von Vorfall-/Ticket-Taxonomien, Konfigurationsdrift-Klassen und Fehlkonfigurations-Ursachen-Kategorien zur Schulung von Triage- und Anomalieerkennungsmodellen. - Netzwerkleistung & Internetdienste: Labeling von Telemetrie-/Log-Fenstern (z. B. SNMP/syslog/NetFlow) nach Ausfalltyp, QoS-Verschlechterung und wahrscheinlicher Ursache zur Beschleunigung der mittleren Erkennungszeit. - Kabelqualität & Routing: Instanzsegmentierung von Kabeln, Biege-Radius-Verletzungen, Zug-/Bindungsprobleme und Farbcodierungskonformität. - Inspektion der Endfläche von Glasfasersteckern: Mikroskopische Bildbewertung auf Kontamination, Kratzer, Vertiefungen – zugeordnet zu IEC „Bestanden/Nicht Bestanden/Überwachen“-Ergebnissen. - Wi-Fi AP-Präsenz & Ausrichtung: Decken-/Innenraumausrüstungsdetektion für AP-Anzahl, Halterungstyp und Ausrichtungsprüfungen – zur Unterstützung der Entwurfsvalidierung. Datenschutz zuerst durch #DeCorp-Design: Alle Computer-Vision-Aufgaben sind nicht datenschutzsensibel und auf Geräte und Umgebungen beschränkt (keine Gesichter, Bildschirme oder Nummernschilder). Der Tagger erzwingt bei Bedarf eine automatische Schwärzung, Minimierung von Metadaten und prüfbare Workflows von Anfang bis Ende.

Tagger ist jetzt ein Partner von Huawei Cloud und bietet Datenkennzeichnungsdienste für Unternehmen im Huawei-Ökosystem an. Dies ist eine wichtige Bestätigung für das #DeCorp-System, da wir beginnen, unternehmensgerechte Arbeitsabläufe für Organisationen vorzubereiten, die an der Spitze der KI-Technologie stehen. Geplante Forschungs- und Entwicklungsbereiche: 1. Wahrnehmungsdatenkennzeichnung & Sensorfusion - 4D BEV Fahrbahnmarkierungsannotation & Verfolgung (Vogelperspektive, raum-zeitliche Konsistenz) - Gemeinsame 4D- & 2D-Verkehrslichtkennzeichnung (Zustand, Timing und Szenenkontext) - 3D Freiraumsegmentierung (befahrbarer Bereich & Hinderausschluss) - 2D–3D Fusion Kennzeichnung (Kamera/LiDAR/Radar-Ausrichtung und cross-modale QA) - 2D Begrenzungsrahmen, 2D- & 4D-semantische Segmentierung, Schlüsselpunktannotation (Kern-CV-Primitiven im großen Maßstab) 2. Bewertung & Betrieb großer Modelle (LLM/VLM) - LLM Textbewertung & -bewertung (Bewertungskriterien, paarweise Vergleiche, MOS-Stil-Bewertungen) - Multimodale Videoauswertung für VLMs (temporales Denken, Verankerung, Ereigniserkennung) - LLM Prompt-Überwachung (PS) (Prompt-Design, Sicherheitsvorkehrungen, A/B-Bewertung und Red-Teaming)