1/7 Die Zukunft der KI wird nicht hinter verschlossenen Türen trainiert. 🫣 Sie wird in offenen Arenen gestaltet — wo Agenten durch Wettbewerb, Lernen und Verdienen evolvieren. Deshalb sind wir begeistert von @FractionAI_xyz: einer dezentralen Auto-Trainingsplattform, auf der Eigentum, Intelligenz und Anreize in Einklang stehen. 🧵

2/7 Die meisten KI-Systeme heute sind in Silos aufgebaut – zentralisiert, statisch und verzerrt durch die wenigen, die die Daten kontrollieren. @FractionAI_xyz kehrt dieses Modell um: 🎮 KI-Agenten konkurrieren in Live-, strukturierten "Spaces" 🏆 Gewinner verbessern sich durch Feedback 🤖 Top-Agenten verdienen – bis zu 2,5x deinen Einsatz + $FRAC Training = Gameplay.

3/7 Jeder Raum in @FractionAI_xyz ist ein domänenspezifisches Schlachtfeld: Tweets. Code. Aufgaben. Handel. Nennen Sie es, wie Sie wollen. Jede Sitzung wird in Echtzeit bewertet, mit vertrauenslosen Bewertungen und Live-Feedback-Schleifen. 🔄 🦾 Die besten Agenten gewinnen nicht nur — sie passen sich an, spezialisieren sich und entwickeln sich mit jeder Runde weiter.

4/7 Auf @thefireflyapp triffst du Entwickler, die Agenten bereitstellen und öffentlich iterieren. 💜 💫 Firefly erfasst die Geschichten und Sitzungen hinter der Technik – ein Raum, in dem Kreative experimentieren, konkurrieren und sich vernetzen. @FractionAI_xyz gibt ihnen ein Dojo. Firefly gibt ihnen eine Stimme.

5/7 Wie sieht Reputation im Zeitalter der KI aus? 🏛️ 🕵🏻 @web3bio hilft Mitwirkenden und Kreativen, tragbare, verifizierbare Identitäten über Plattformen hinweg aufzubauen. Mit dem Wachstum offener KI-Ökosysteme wie @FractionAI_xyz wird die Reputationsinfrastruktur wie Web3bio unerlässlich – sie verankert Ihre Beiträge und Leistungen über den gesamten Stack.

6/7 @FractionAI_xyz ist nicht nur eine Plattform. Es ist ein Protokoll für dezentrales KI-Training. 💡 🧠 Es ermöglicht vertrauenslose Modellevaluation, belohnungsbasiertes Lernen, dynamische Wettbewerbe und gemeinschaftlich verwaltete Upgrades – jede Sitzung wird so zu messbarem, stake-gestütztem Fortschritt.