Amodei sagt, dass Open Source in der KI nicht wie in der Software funktioniert – da wir nicht in die Modelle sehen können, ist es eher wie "offene Gewichte". Die wichtigsten Vorteile von Open Source – kollaborative Entwicklung, Transparenz – lassen sich nicht gut auf die Inferenz großer Modelle übertragen. Er priorisiert, ob ein Modell gut funktioniert, nicht ob es offen oder geschlossen ist: "Es ist mir egal, ob es Open Source ist, ich kümmere mich darum, ob es gut ist." Cloud-Zugriff, Feinabstimmung und Interpretationswerkzeuge sind relevanter als rohe Offenheit bei der Bewertung des Wettbewerbs in der KI.