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Nachdem ich den Beitrag von @kenodnb gelesen habe, wurde mir klar, dass ich Mira's Einfluss auf die Bildung viel früher hätte untersuchen sollen. . .
Denn was Mira tut, ist nicht nur "KI für die Erstellung von Tests", es ist ein echter Sprung in der Art und Weise, wie wir lernen und lehren.
➤ Nehmen wir Learnrite als Beispiel, sie haben @Mira_Network genutzt, um ihre gesamte Test-Erstellungs-Pipeline zu verbessern:
+ Die Fehlerquote in den Fragen fiel von 28% ➜ 4,4%
+ Die Überprüfungszeit pro Frage wurde von 60 Minuten ➜ nur 2–3 Minuten reduziert
+ Die Kosten pro hochwertiger Frage sanken von 5 $ ➜ 0,30 $
+ Die wöchentliche Produktion stieg von 40 Fragen ➜ 1.200
+ Und jetzt sind sogar UPSC-Prüfungen vollständig personalisiert, basierend auf der Fähigkeit der Schüler
Das ist schon beeindruckend.
➥ Aber Keno's Beitrag ließ mich fragen, für wen ist diese Technologie wirklich gedacht?
➤ Schüler profitieren definitiv:
+ Sie erhalten Fragen, die ihrem Niveau entsprechen
+ Sie sparen Lernzeit
+ Sie konzentrieren sich auf ihre tatsächlichen Schwächen
➤ Aber was wäre, wenn auch Lehrer es nutzen würden?
+ Ein Literaturlehrer könnte KI nutzen, um Vorschläge zu machen, die auf den Lernstil jedes Schülers zugeschnitten sind
+ Ein Physiklehrer in einer kleinen Stadt könnte standardisierte Prüfungen erstellen, wie sie in den besten Schulen der Stadt üblich sind, alles nur mit einem Laptop und @Mira_Network
➜ KI wird zu einem Lehrpartner, wie Learnrite gezeigt hat, verwandelt Mira Lehrer von Schöpfern zu Validierern.
➥ Jedes Kind verdient eine faire Chance beim Lernen
Heutzutage, mit all der Technik und den globalen Entwicklungen, wird das Lernen viel einfacher, aber hauptsächlich für Kinder, die bereits Zugang haben.
In der Zwischenzeit macht es die Sache für diejenigen in abgelegenen Gebieten schwieriger, aufzuholen. . .
🩶 Ich habe mir immer gewünscht, dass Kinder, die weit weg leben, die gleiche Chance auf Bildung haben wie die in großen Städten.
Es ist nicht einfach, das weiß ich, aber ich glaube immer noch, dass jeder eine faire Chance auf Bildung verdient 🌻


6. Aug., 22:59
Zuvor habe ich behandelt, wie @Mira_Network @Delphi_Digital’s KI-Assistenten, Delphi Oracle, unterstützt.
Heute schauen wir uns einen weiteren Anwendungsfall an.
Die Verifizierungstechnologie von Mira half Learnrite, von 40 auf 1.200 Prüfungsfragen pro Woche und Experte zu skalieren, ohne die Qualität zu opfern.
So hat sich alles für eine der wettbewerbsfähigsten Prüfungen der Welt verändert:
Über 1,5 Millionen Studenten in Indien nehmen jedes Jahr an der UPSC teil.
Sie konkurrieren um nur 900 Positionen im prestigeträchtigen indischen Staatsdienst.
Eine Akzeptanzrate von weniger als 0,06 %, was es arguably zur wettbewerbsfähigsten Prüfung der Welt macht.
Um erfolgreich zu sein, benötigen die Studenten personalisierte, hochwertige Fragen.
Aber die Erstellung solcher Inhalte ist langsam, teuer und nahezu unmöglich zu skalieren.
Das Ziel von Learnrite war einfach:
Jeden Studenten eine personalisierte UPSC-Vorbereitung zu bieten, unabhängig von ihrem Budget.
Aber es kostete 5 $ und 60 Minuten pro Experte, um eine einzige hochwertige Frage zu schreiben.
Über Fächer hinweg zu skalieren? Völlig unerschwinglich.
Sie wandten sich an KI.
Zunächst schien es zu funktionieren.
Schnelle Generierung, richtige Themen, saubere Grammatik.
Aber 28 % der Fragen hatten ernsthafte faktische oder logische Fehler.
Man kann sich nicht mit fehlerhaften Inhalten auf die UPSC vorbereiten.
Solch ein Versagen kann den Studenten alles kosten, wofür sie gearbeitet haben.
Eine manuelle Überprüfung half auch nicht.
Die Experten verbrachten immer noch fast so viel Zeit damit, KI-Fragen zu korrigieren, wie sie damit verbrachten, sie von Grund auf neu zu schreiben.
Die Wirtschaftlichkeit änderte sich nicht. Die Qualität litt weiterhin. Die Vision schien unerreichbar.
Dann kam die Verifizierung.
Anstatt die KI zu reparieren, ging Learnrite eine Partnerschaft mit Mira ein, um die KI zu verifizieren.
Mira verwendet mehrere KI-Modelle, um jede Frage zu überprüfen.
Nur die Fragen, bei denen Konsens besteht, kommen durch.
Die Fehlerquote fiel von 28 % auf nur 4,4 %.
Hier ist, was sich bei Learnrite geändert hat:
- Fragegeschwindigkeit: 40 auf 1.200 pro Woche
- Überprüfungszeit: 60 Minuten auf 2-3 Minuten
- Kosten pro Frage: 5 $ auf 0,30 $
- Fragen pro Thema: ~50 auf 500+
Sie konnten jetzt personalisierte Fragen-Sets in großem Maßstab erstellen.
Innerhalb von 6 Monaten skalierten sie verifizierte Fragen über den gesamten UPSC-Lehrplan.
Die Experten hörten auf zu erstellen.
Sie begannen zu bewerten.
Dieser einzelne Wechsel, zuerst erstellen, dann verifizieren, drehte das gesamte Produktionsmodell um.
Hochwertige Inhalte kosten jetzt 94 % weniger und benötigen 95 % weniger Zeit zur Validierung.
Das änderte alles für die Studenten:
- Fragen entsprechen jetzt ihrem Niveau
- Schwache Bereiche erhalten mehr Fokus
- Schwierigkeit passt sich automatisch an
- Neue Themen werden in Tagen, nicht in Monaten, eingeführt
Besseres Lernen. Weniger verschwendete Zeit. Mehr Chancen auf Erfolg.
Als Bonus generierte die KI oft einzigartige Fragen, auf die Experten nicht gekommen wären.
Mit der Verifizierung konnte Learnrite diese kreativen Ansätze sicher nutzen, um das Denken der Studenten zu verbessern.
Die Verifizierungsschicht von Mira ersetzte keine Menschen, sie vervielfachte ihren Einfluss.
Die Zukunft der Bildung hängt von unserer Fähigkeit ab, hochwertige Inhalte zu skalieren, ohne das Vertrauen zu verlieren.
Genau das liefert die Verifizierungsschicht von Mira.
Und Learnrite ist erst der Anfang.

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