DeFi erschließt offene Märkte, aber die meisten Strategien bleiben statisch und einfach. Die Liquidität ist über Dutzende von Chains verteilt, und die KI bleibt begrenzt. @NetworkNoya stellt KI-Agenten vor, die in der Lage sind, komplexe Finanzstrategien über mehrere Chains hinweg auszuführen. Es basiert auf einem privaten Keeper-Netzwerk, einem vertrauenswürdigen, KI-kompatiblen Orakel und ist auf Liquiditätsoptimierung ausgelegt. Wie funktioniert NOYA? Im Mittelpunkt stehen renditebringende Instrumente, die durch KI-Modelle optimiert werden, die auf Onchain- und Offchain-Daten trainiert wurden. Diese Agenten scannen kontinuierlich die Märkte, um Liquidität zuzuweisen, Risiken zu managen und die Renditen zu maximieren. Zu den wichtigsten Infrastrukturen gehören: > KI-Orakel, die in der Lage sind, großvolumige, multidimensionale Daten über Ketten hinweg zu verarbeiten > Private Keeper Network, das agentengesteuerte Transaktionen sicher ausführt und so MEV mindert > Watcher, bei denen es sich um aktive Sicherheitsakteure handelt, die in der Lage sind, onchain einzugreifen, um bösartige Agenten oder fehlerhafte Strategien zu pausieren oder einzufrieren Jedes Modellergebnis und jede Strategiebewegung wird mit überprüfbaren Beweisen veröffentlicht. So wird sichergestellt, dass auch private KI-Modelle rechenschaftspflichtig und ihre Leistung überprüfbar bleibt. Maschinelles Lernen ohne Wissen (ZKML) NOYA integriert ZKML, so dass komplexe KI-Modelle offchain ausgeführt werden können, während ihre Ergebnisse onchain nachgewiesen werden, ohne proprietäre Modellgewichte preiszugeben. Dies ermöglicht: Wettbewerb unter Wahrung der Privatsphäre, spezialisierte Zusammenarbeit und neu formulierte Sicherheit. Die Architektur von NOYA kombiniert ZKML, vertrauenswürdige Datenorakel und sichere private Ausführungsumgebungen und ermöglicht es KI-Agenten, mit Präzision und überprüfbarer Integrität zu arbeiten. Benutzer können sogar Strategien austauschen, überbrücken, einsetzen und einsetzen, indem sie einfach Sprachbefehle ausführen....