Wenn Sie 2 Minuten Zeit haben, um diesen langen Beitrag zu lesen, erhalten Sie mein EHRLICHES Feedback zu Chat-GPT5. Ich war gespannt darauf, Chat-GPT5 auszuprobieren, und ich habe es heute über 4 Stunden live getestet, zusammen mit Google Gemini 2.5 Pro und Claude 4. Und das endgültige Urteil ist... Ich bin sehr enttäuscht von den Ergebnissen. Google Gemini hat bei den meisten Eingabeaufforderungen am besten abgeschnitten, und Claude 4 kam normalerweise an zweiter Stelle (siehe die Tabelle unten: 3 ist gut, 1 ist schlecht). Eine Aufgabe, bei der ChatGPT wirklich glänzte, war die Erstellung eines browserbasierten Musikgenerators, der auf Eingaben wie das Bewegen der Maus und Klicken reagiert (sogar mit einer supernetten Aufnahmefunktion), aber bei allem anderen lieferte es nicht die erwarteten Ergebnisse und scheiterte oft daran, ein funktionierendes Beispiel zu produzieren, selbst nach 2-3 Eingabeaufforderungen. Um den vollen Kontext zu geben, habe ich Chat-GPT auf der offiziellen Website getestet und dann mit Cursor. Mit Cursor funktionierte es VIEL besser, aber immer noch weit hinter den anderen Modellen. Das, was ich am meisten gehasst habe, war, dass es seit der ersten Eingabeaufforderung einfach feststeckte und nichts Funktionierendes herausbrachte, während die anderen 2 Modelle fast immer eine Art Ausgabe hatten, die man zumindest überprüfen und testen konnte. Heute habe ich auch entdeckt, dass Google Gemini es Ihnen ermöglicht, eine Multiplayer-Anwendung zu erstellen. Ja, Sie haben richtig gehört: es synchronisiert Zustand und Transformation, zum Beispiel für ein Multiplayer-Spiel (unter Verwendung von Firebase, aber immer noch beeindruckend, um einen funktionierenden Prototyp zu erhalten!). Kostenlos. Natürlich ist es nicht perfekt, aber das eröffnet so viele Möglichkeiten für das Prototyping von Dingen, insbesondere kleinen Multiplayer-Spielen. Das gesagt, denke ich, dass GPT-5 ein starkes Modell ist und ziemlich schnell, aber ich hatte erwartet, dass es die beiden anderen weniger aktuellen Modelle absolut übertreffen würde, was nicht der Fall war, zumindest basierend auf dem Benchmark, mit dem ich es getestet habe (ich habe sie nicht ausprobiert, bevor ich live ging; dies war ein Echtzeittest). Ich wäre glücklich, mit jemandem zu diskutieren, der denkt, dies sei "das neue Modell, das Sie verwenden SOLLTEN oder zurückgelassen werden", denn das war nicht meine Erfahrung in diesem speziellen Testset (das über 4 Stunden dauerte). Moral: Vertrauen Sie nicht alles, was Sie in sozialen Medien sehen, oder noch besser, vertrauen Sie niemandem. Machen Sie Ihre eigenen Tests und denken Sie mit Ihrem eigenen Kopf.