Das effiziente Training massiver Mixture-of-Experts (MoE) Modelle wie DeepSeek-V3 und Llama 4-Scout ist eine der Herausforderungen in der modernen KI. Diese Modelle bringen GPUs, Netzwerke und Compiler an ihre Grenzen. Um dies zu bewältigen, haben die PyTorch-Teams von AMD und Meta zusammengearbeitet, um TorchTitan und Primus-Turbo, AMDs Open-Source-Kernelbibliothek, für die neuen Instinct MI325X GPUs zu optimieren. Gemeinsam erreichten sie eine nahezu ideale Skalierung über 1.024 GPUs und zeigten, dass Effizienz und Skalierung kein Kompromiss sein müssen. 📎 Lesen Sie unseren neuesten Blog: #PyTorchFoundation #OpenSourceAI #TorchTitan #MoE