AI JUST HAT TRADITIONELLE HURRIKANMODELLEN ÜBERTROFFEN - UND ES WIRD DIE WETTERVORHERSAGE NEU SCHREIBEN Die diesjährige Hurrikansaison hat leise einen der größten Durchbrüche in der Klimawissenschaft geliefert: AI hat nicht nur mit den besten Vorhersagemodellen der Welt konkurriert - es hat fast alle übertroffen. Als das National Hurricane Center zustimmte, die experimentelle Vorhersagemaschine von Google DeepMind zu testen, war nicht klar, ob das KI-Modell mit etwas so Chaotischem und physikgetriebenem wie dem Verhalten tropischer Zyklone umgehen konnte. Dann geschah Hurrikan Melissa - und alles änderte sich. DeepMind sah einen Kat-5, bevor es jemand anderes tat. Vorhersager sagen, dass die Vorhersage der schnellen Intensivierung für Melissa so präzise und so früh war, dass sie die Risikomeldung des NHC grundlegend prägte. Und im Gegensatz zu den klassischen Supercomputern, die Stunden für Berechnungen benötigen, generierte DeepMind Hunderte von Wetterszenarien in Minuten. Selbst erfahrene Hurrikanspezialisten, die jedes Modell im Buch gesehen haben, sagten dasselbe: „Unbestreitbar kritisch… besonders bei schneller Intensivierung.“ Die schnelle Intensivierung war schon immer die Achillesferse der Hurrikanmodellierung. AI hat es perfekt getroffen. Hier ist, was das anders macht: Traditionelle Modelle verwenden massive physikalische Simulationen - genau, aber langsam. AI-Modelle „lernen“ aus über 40 Jahren atmosphärlicher Daten - schnell, anpassungsfähig, wahnsinnig skalierbar. DeepMind wurde zum genauesten Modell der Saison, nur übertroffen von der offiziellen Vorhersage des NHC, die von Menschen erstellt wurde. Lass das sacken:...