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Mark W. Yusko - Two Point One Quadrillion
摩根溪资本创始人、首席执行官兼首席投资官;另类投资思维管理合伙人摩根溪数字;比特币边缘OCM
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Mark W. Yusko - Two Point One Quadrillion
22 小时前
加入我们 🧡
Anthony Pompliano 🌪
10月28日 20:59
第三届比特币投资者周将于2月9日至13日在纽约市举行。 这是全球最大的严肃比特币投资者聚会。今年预计将有2500多人参加。 演讲者包括: @JanvanEck3 @LynAldenContact @dgt10011 @Scaramucci @ColeMacro @CaitlinLong_ @DTAPCAP @MarkYusko @Brandonlutnick @fgthiel + 其他许多人 门票:
5.9K
14
Mark W. Yusko - Two Point One Quadrillion
10月26日 03:14
有趣的是,1个Bitcoin始终是1个Bitcoin…… 那么,发生了什么变化? 法币的灾难
Eric Weiss ⚡️
10月25日 14:06
1 BTC ➜ iPhone 然后 ➜ 本田Civic 现在 ➜ 保时捷911 很快 ➜ 普通住宅 接下来 ➜ 小型企业 下一个 ➜ 公寓大楼 在它仍然触手可及的时候,积累到1个完整的BTC。🚀
22.2K
65
Mark W. Yusko - Two Point One Quadrillion
10月22日 08:55
事实 > 炫耀
PJ
10月20日 16:16
如果这个卡帕西的采访不能戳破人工智能泡沫, 那就没有什么能做到。 10 个残酷的引用: 1. LLM 还没有工作 它们没有足够的智能,不够多模态,不能使用计算机,也不记得你告诉它们的内容。 它们在认知上是缺乏的。解决这些问题大约需要十年。 2. 当你启动它们时,它们总是从零开始 它们没有蒸馏阶段,没有像睡眠那样的过程,发生的事情没有被分析并写回权重中。 3. 存储在它们权重中的只是对互联网的模糊回忆 这只是 15 万亿个标记压缩成几亿个参数的模糊图像。它们的上下文窗口只是短期工作记忆。 4. 它们擅长模仿,但在数据流形之外表现糟糕 记忆太多,推理不足。 我们需要剥离记忆知识,保留认知核心:算法、智能的魔力、解决问题的能力、策略。 5. 我们可能已经重建了皮层组织、模式学习和一般性,但我们仍然缺少大脑的其余部分 没有海马体用于记忆。 没有杏仁体用于本能。 没有情感或动机。 6. 它们完美地记忆但泛化能力差 如果你给它们随机数字,它们可以背诵出来。没有人类能做到这一点。 这就是问题:人类忘记得刚好足以被迫寻找模式。 7. 任何真正新的、从未写过的代码,或没有模板的想法;它们都会绊倒 它们仍然是完美回忆但没有理解的自动补全引擎。在我们找到那个认知核心之前,智能被剥离了记忆但充满推理,它们将始终是出色的模仿者,而不是思维。
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