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Hyperbolic

🚀 阿里巴巴的 Qwen 团队发布了 Qwen-Image，这是一款拥有 200 亿参数的 MMDiT 模型，彻底改变了文本到图像的生成！原生像素内文本渲染，适合制作惊艳的海报，支持双语 EN/CN，擅长于逼真的/动漫风格。深入阅读我们的技术文章，获取在 Hyperbolic 和 Gradio 上部署该模型的完整指南。

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Hyperbolic20 小时前

余孙博士的研究：利用超曲面计算推进人工智能余孙博士与斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员一起，利用Hyperbolic Labs的GPU基础设施推动生成式人工智能的前沿。两个突破性项目：分钟级视频生成和自适应RNN。🧵

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Hyperbolic8月6日 04:17

我们很自豪能够为 OpenAI 最新的开放权重模型提供服务：gpt-oss-20B 和 gpt-oss-120B，现在在 Hyperbolic 上可用！💜 在这里试用： gpt-oss-20B： gpt-oss-120B： 120B 模型的性能大约相当于 o4-mini 级别。较小的模型可以在大多数台式机和笔记本电脑上运行，而较大的模型则可以在高端设备和数据中心运行！最便宜的 H100（$1.49/小时）可以让您自己运行这些模型。

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Hyperbolic8月2日 07:11

深入了解 @nvidia 🐰 Hopper 与 ⚙️ Blackwell GPU 架构——在计算能力和互连方面的连续飞跃，助力您的 AI 工作负载👇

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Hyperbolic8月1日 07:51

人工智能的经济学正达到一个关键的拐点。根据研究，前沿人工智能模型的训练成本预计到2027年将超过10亿美元。 @AnthropicAI的首席执行官达里奥·阿莫代伊预测，明年人工智能模型的训练成本将增长到每次运行数十亿美元。 “到2026年，训练单个模型的成本可能会超过100亿美元。到2027年，他预计模型公司将有雄心建立1000亿美元的训练集群。”

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Hyperbolic2025年7月31日

🚨 Hyperbolic 新功能提醒 🚨 网络存储现已上线，让您在 GPU 会话中拥有持久存储。即使您的实例关闭，您的数据也会保持不变。再也不需要冷启动。再也不需要重新上传庞大的数据集。让我们深入了解 👇

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Hyperbolic2025年7月30日

快速部署 GPU 集群，使用 Hyperbolic

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Hyperbolic2025年7月24日

白宫刚刚公布了一项围绕三个支柱构建的人工智能行动计划：✍️ > 加速创新 > 建设强大的人工智能基础设施 > 在国际人工智能外交和安全方面领先在Hyperbolic Labs，我们为通过提供经济实惠、可靠的计算能力来支持这一使命而感到自豪，这推动了人工智能的进步。🧵

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Hyperbolic2025年7月23日

感谢 @Alibaba_Qwen 信任我们作为他们的合作伙伴和首个第三方推理提供商，以服务他们最新的模型！现在就来看看吧

Yuchen Jin2025年7月23日

We're now serving Qwen3-Coder-480B-A35B & Qwen3-235B-A22B-2507 at Hyperbolic! Qwen3-Coder-480B achieves results comparable to Claude Sonnet 4 on coding benchmarks, truly amazing! @JustinLin610 and @huybery are the 420 gang in China, keep shipping models until 6 AM China time! LFG, open-source AI! 💪

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Hyperbolic2025年7月19日

随着人工智能模型的发展，优化每美元的FLOPS（每美元的计算能力）变得至关重要。请查看Hyperbolic如何优化您的GPU成本 🧵

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