這句話不斷在我耳邊回響。 「如果很多人都在做某件事，那就不要去做。去做那些沒有人在做的事。」

計算機科學是數十年來的證明，越是自動化，就能解決越多的問題，因此需要做的工作也越多。 這是建設者版本的傑文斯。

彼得·蒂爾（Peter Thiel）曾經風趣地說過，我們要求飛行汽車，卻得到了140個字符。雖然這個應用程序幾乎不是最無用的網絡2.0創作，但這種資本的錯配在人工智慧領域正在上演。人們的生活將因這些工具在物質世界中的應用而顯著改善：無處不在的自駕車、助手機器人、垃圾分類、先進的岸上製造等。雖然這些努力正在進行中，但如果資本流向這些領域，而不是各種工具來短路艱難但必要的人類思考任務，那麼進展將會更快。

如果 @Extropic_AI @GillVerd 的理論是正確的，那麼他們比任何其他 AI 硬體公司都要領先十年。等他們證明這一點時，競爭對手需要一段時間來適應，而每個人都會想要 Extropic 的晶片。