Kling arată nebunește de bine! Acesta este un impuls uriaș pentru producția Image-to-Video. • Consecvență uimitoare a subiectului • Mișcare foarte lină, dinamică • Stilul rămâne pe tot parcursul videoclipului • Imagini super clare Aceasta este noua lor versiune. Aparent, #kling comparat-o cu vechea versiune și este cu 102% mai bună. #klingai fost suficient de amabil să-mi ofere acces timpuriu la platforma lor și să colaboreze cu mine la această postare. Iată ce trebuie să faceți pentru a încerca acest lucru: • Accesați site-ul @Kling_ai • Încărcați o imagine • Adăugați ceva distractiv folosind promptul Și asta este! Delecta.

Nu am putut dormi noaptea trecută gândindu-mă la asta: Ieri, chiar înainte de a merge la culcare, am folosit agentul lui @code pentru a construi un scenariu pentru a face toate acestea: 1. Se conectează la Gmail 2. Caută orice e-mailuri provenite de la Stripe 3. Filtrează e-mailurile către cele despre plățile către una dintre companiile mele 4. Preia ID-ul de plată din corpul e-mailului 5. Caută API-ul Stripe folosind acel ID de plată 6. Preia ID-ul facturii aferent plății respective 7. Actualizează o foaie de calcul cu acel ID 8. Actualizează un fișier pe care îl am cu acel ID Mi-a luat literalmente mai puțin de 45 de minute să termin toate acestea. Într-o lume pre-AI, acest lucru ar fi trebuit să-mi ia cel puțin o zi de muncă. A trebuit să intervin de trei ori: 1. Pentru a configura accesul la API-ul Gmail 2. Pentru a configura accesul la API-ul Stripe 3. Pentru a configura accesul la API-ul pentru foi de calcul Agentul a scris 2.529 de linii de cod. Acest lucru pare greșit, dar nu m-am uitat încă la cod, așa că nu pot spune cu siguranță. Acesta a fost folosit Claude Sonnet 4. Sunt încă în stare de șoc. Nu înțeleg ce se întâmplă.

Matematica nu este necesară pentru a lucra ca inginer de învățare automată. La fel cum nu trebuie să cunoști istoria europeană pentru a călători și a te bucura de Italia, Spania sau Franța. Dar dacă ai cunoaște istoria, călătoria ta ar fi de 10 ori mai plăcută. Nu mă gândesc la matematică 99% din timp, și totuși sunt foarte competent și îmi pot face treaba fără probleme. Cunosc mulți oameni care au o experiență similară. Dar când am mers la facultate, nu am avut de ales decât să învăț despre matrice, circumvoluții, probabilități, gradiente și toate chestiile astea distractive. Astăzi, există acea ocazie rară în care toate acestea sunt utile. Când se întâmplă asta, se simte ca o magie. Știu de ce ceva funcționează așa cum funcționează. Știu de ce ar trebui să testăm această metodă în loc de acea metodă. Știu de ce primim această eroare ciudată. Această cunoaștere vine în acele situații ciudate. Cu puțin mai mult efort, oricine ar putea depăși aceste probleme, dar nu am nevoie din cauza numeroaselor nopți nedormite pe care le-am petrecut învățând ce se întâmplă în culise. Nu ai nevoie de matematică pentru a lucra ca inginer. Dar dacă dedici timp, cu siguranță vei fi de 10 ori mai bine.

MacBook Air este un computer ridicol. Am petrecut două luni la rând călătorind prin Europa cu Air-ul meu. Nimic altceva. Eram foarte îngrijorat că computerul mă va reține, dar nu a făcut-o. Am scris cod folosind Visual Studio Code în fiecare zi (cu Dev Containers, care folosesc Docker). Am editat chiar și o duzină de videoclipuri în acest timp. A fost bine. Nu mi-aș fi dorit niciodată să am un alt laptop cu mine. Nu voi cumpăra un MacBook Pro prea curând. Al meu a fost de doar 1.399 de dolari.

Construiesc un sistem multi-agent folosind SDK-ul A2A de la Google. Este un sistem simplu. Protocolul este solid, dar trebuie să scrieți o mulțime de cod pentru ca mai mulți agenți să ruleze și să comunice între ei. Și toată treaba este pretențioasă. Nu sunt sigur dacă problema este cu Gemini, ADK (Agent Development Kit) sau A2A SDK. Uneori lucrurile funcționează. Uneori eșuează. Este atât de frustrant și fragil. Trebuie să fii nebun să folosești toate acestea într-o aplicație de producție în acest moment.

Există lucruri pe care codul obișnuit le va face întotdeauna mai bine decât AI. De fapt, majoritatea software-ului se va baza în continuare pe vechiul cod obișnuit, nu pe LLM-uri. Îmi amintesc când OOP a devenit un lucru. Toată lumea și mama lor au vrut să scrie cursuri în loc de funcții structurate. Este greu de înțeles cât de umflate au devenit bazele de cod pentru că puriștii OOP nu au vrut să facă nimic altceva. Acum trăim la fel, dar în loc de OOP avem de-a face cu codul AI-first (orice ar însemna asta). Va fi un moment în care ne vom uita în urmă și vom râde de prostia atât de multor oameni care folosesc LLM-uri pentru a face lucruri pe care afirmațiile obișnuite if/else/for/while pot face de 100000 de ori mai bine și mai eficient.

Recent am dat peste o echipă care folosea un LLM pentru a implementa o mașină de stare. Ei l-au numit "agentic". De asemenea, mi-au spus că a funcționat corect de cele mai multe ori. Le-am cerut să scrie lista de reguli pentru a trece dintr-un stat în altul. I-au enumerat. Nu le-a luat mult timp să-și dea seama ce se întâmplă: au construit o soluție folosind AI pentru o problemă care nu avea nevoie de AI. Am eliminat modelul și am scris un cod pentru a implementa regulile. Ar fi putut dura cel mult 2-3 ore. Au trecut de la "funcționează de cele mai multe ori, este relativ rapid și costă niște jetoane" la "funcționează 100% din timp, instantaneu și nu costă nimic". Atât de multe exemple ca acesta recent. Regula de aur: CONSTRUIEȘTE CEL MAI SIMPLU LUCRU CARE AR PUTEA FUNCȚIONA.

AI schimbă totul. Punct. Dacă tot nu înțelegeți, urmăriți asta. Uită-te la videoclipul atașat. O companie care folosește acest instrument va executa de 100 de ori mai repede decât toți ceilalți. Pur și simplu nu există egalitate pentru cât de repede AI poate transforma ceea ce faci.

Mă întorc oficial la @code. Progres incredibil al echipei Copilot ajungând din urmă Cursor. Este într-un punct în care nu mai pot justifica ambele abonamente.

Cea mai bună cohortă de inginerie AI/ML pe care o veți lua vreodată începe mâine. Acest lucru vă va ajuta să deveniți cu un ordin de mărime mai productiv și mai priceput. Dacă credeți că AI va înlocui inginerii până la sfârșitul acestui an, nu vă alăturați. Continuați să jucați jocuri sau orice altceva faceți pentru distracție. Dacă doriți să vă dezvoltați abilitățile care vă vor plasa în vârful lumii pentru următoarele câteva decenii, alăturați-vă nouă aici: