Un tema de talento en este momento es: contratar a experimentadores en lugar de expertos. Fuera de las guerras de talento en ML más ruidosas, los experimentadores más rápidos y talentosos son ahora más valiosos que los líderes más experimentados. Esto significa que no solo es un momento salvaje y emocionante en lo que se está construyendo, sino también en quién lo está construyendo.

Los datos como el petróleo son el modelo equivocado. Los datos son sangre.

La IA ahora no solo puede copilotar el trabajo, sino que a menudo lo hace directamente. Este cambio tiene importantes implicaciones para las industrias de servicios, pero una de ellas es que los modelos de precios tradicionales se rompen. En el SaaS hemos visto un cambio de precios basados en asientos a facturación basada en el uso, ya que el software interactúa cada vez más con otro software en lugar de con personas. Ahora necesitamos nuevos modelos para reemplazar el concepto de horas facturables. ¿Quizás son resultados facturables? Publicación a continuación explorando...

La creatividad está en un momento azul profundo y Kasparov

Entrada en blog: $ / MWh: la métrica de la era de la IA

No pude hacer que ChatGPT dejara de infiltrarse en cada respuesta con los Knicks después de que le dije que recordara que mi hijo era fanático, y me hace pensar no solo en el papel de la memoria en la IA, sino también en el papel del olvido. Tal vez los mejores recuerdos de IA no sean bases de datos impecables. Tal vez sean editores ingeniosos, hábiles para recordar de manera imperfecta. Saber qué señales son centrales, cuáles son caprichos pasajeros y cuáles deben desvanecerse suavemente en el fondo.

Las herramientas impulsan la eficiencia. Los sistemas de registro generan dependencia y, en última instancia, fosos a largo plazo. Nos entusiasman las herramientas que recuperan, mueven y procesan datos con elegancia. Pero estamos interesados en asociarnos con herramientas que conviertan estos datos en conocimiento colectivo y fuentes de verdad.

Este año se publicarán casi 5 millones de artículos científicos, pero la mayoría nunca serán leídos. No porque no importen, sino porque están enterrados. El consenso es la pila de investigación de la IA. Búsqueda, razonamiento y referencia en una sola herramienta.

Un momento impresionante para @RadiantNuclear y la progresión de nuevas formas de energía escalable

organizando un evento este jueves centrado en la cuántica y sus implicaciones para Bitcoin Coanfitriones: @qdayclock @apruden08 @FinnMurphy12 @lmushin @variantfund enlace a continuación si desea subir!