「AIの時代における発見とはどのようなものですか?それはすべてを変えるのでしょうか、それとも何も変わらないのでしょうか?配達が無料であっても、ディスカバリーを行う必要がありますか?実際、配達が無料になると、発見がより重要になると思います。」 このエピソードでは、『Continuous Discovery Habits』の伝説的な著者である@ttorres氏に話を聞きました。 テレサは、100+か国で17,000人以上のPMと仕事をしてきました。 AI 時代において発見がこれまで以上に重要になっている理由と、これらの原則を自社の製品開発にどのように適用できるかを一緒に分析します。

これは、あなたが試すことができる最も初心者に優しいAIガイドです

マイクロソフトは、AIによって最も危険にさらされている40の仕事を廃止しました

AIについて不安になるのは賢明です。 しかし、それをマスターする方法は次のとおりです。

このシステム設計の青写真は、面接の95%に必要なすべてです

職場での AI の使用方法についてのこの 1 ページの記事で Anthropic が殺されました

クリエイターが投稿した内容だけでクリエイターをフォローしているわけではありません。あなたは彼らが持ってきたレンズを求めてフォローします。2 人が同じアイデアを共有しても、角度が異なると、1 人が爆発します。コンテキストは、AI であろうとなかろうと、コンテンツに勝ります。

バイブコーディングの場合、プロジェクトの最後の20%に80%の時間がかかります。

自分はあまりにも優れていると思ってオフィス政治に対処することを拒否すると、負けます。職場は資源をめぐる戦いです。生物学はあなたに不利です。私は何年もこのように生きてきました。良い結果にはならなかった。あなたが認めるかどうかにかかわらず、ゲームは起こっています。

面接ではこんなことをしないでください! !️