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Trissy
Un último encierro
En lo que he estado trabajando este último mes con el equipo de $CODEC:
- Investigando todo el sector de la robótica y la arquitectura técnica desde una perspectiva general con @unmoyai (últimos desarrollos, mejores prácticas, etc.)
- Entendiendo dónde y cómo se posiciona el producto de Codec en cada uno de ellos (abordando los puntos de dolor)
- Qué casos de uso y narrativas específicas se desbloquean
- La mayor capa de valor para las herramientas y hacia dónde fluye el capital importante
- Comparando las herramientas de web2 y lo que llevó al éxito de la temporada de IA (Virtuals & ai16z) - ¿cuáles son los componentes clave para impulsar la actividad de los desarrolladores?
- Ruedas de tokenómica y utilidad
El equipo ha hecho un gran trabajo con artículos técnicos, aunque todavía creo que solo están rozando la superficie de cómo de importante es realmente su herramienta.
Mi objetivo es ayudar a construir marcos y procesos para capturar las narrativas de manera más sucinta mientras destaco las verdaderas características que desbloquea el SDK.
Tal como están las cosas, todavía no hay nada en web2 que ofrezca el mismo tipo de abstracción hacia la que Codec está trabajando.
La contribución de código abierto es el camino a seguir y modelos de fundación líderes como Issac Gr00t de Nvidia ya están construyendo con esto en mente, ya que el entrenamiento de datos y tareas aún está en sus primeras etapas. No puedes usar cadenas de texto de IA para entrenar robots, no hay "internet de la robótica".
Cada uno de estos humanoides y robots que estás viendo están construidos con una arquitectura monolítica de pila completa, no hay transferencia para el entrenamiento de tareas ni formas de agregar nuevos componentes (sensor extra o cámara en la parte posterior de la cabeza) sin tener que reescribir toda la base de código.
En lugar de construir tuberías de datos y simulaciones para una arquitectura monolítica singular, están adoptando un enfoque modular donde, en lugar de construir tareas para sistemas completos, descomponen cada parte del robot en componentes clave (motores, sensores, actuadores, ojos, etc.). Esto significa que puede conectarse fácilmente a cualquier tipo de robot/humanoide sin importar su sistema e instruirlo para llevar a cabo requisitos basados en partes individuales.
Similar a lo que vimos con Eliza y Virtuals, los desarrolladores no necesitaban codificar todo su marco y tenían modelos GPT con todos los complementos (twitter, feed de noticias, API de dexscreener, etc.) al alcance de su mano. Todo lo que necesitaban era contexto personal para las entradas de sus Agentes, luego era puramente una cuestión de ajuste fino.
El objetivo de Codec es muy similar, un centro para desarrolladores donde no necesitan preocuparse por construir su propio "motor de juego", el kit de herramientas SDK es lo que Unreal Engine/Unity es para el desarrollo de juegos.
Yo y @0xdetweiler hemos estado haciendo mucho trabajo oculto en el fondo para ayudar a lograr esto. Este trabajo ha tomado una cantidad significativa de mi tiempo lejos del trading y por eso no me has visto escribir tan frecuentemente en Twitter o Telegram.
Para aquellos que han leído mi contenido, saben lo importante que es para mí no sacrificar tiempo de trading, ya que todo lo que se necesita es una buena operación para cambiar tu trayectoria. El potencial, la narrativa y la cuota de mercado que Codec está persiguiendo son tan grandes que me convencieron de sacrificar mi tiempo, ya que la recompensa podría ser el próximo ai16z.
La tecnología por sí sola no es suficiente, la razón por la que estoy escribiendo esto es por lo importante que es construir en público y tener comunicación constante sobre la dirección y el posicionamiento central (de lo que consiste mi documento maestro de 30 páginas).
Hoy vimos la punta del iceberg para los Humanoides con el lanzamiento 1X, esto solo va a acelerarse con más equipos lanzando sus robots al mercado en los próximos meses.
La robótica tendrá la mayor encapsulación, crecimiento y atención de cualquier narrativa que hayamos visto.
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¿Has visto lo viral que se ha vuelto esto?
¿Los tipos de emociones que ha despertado en la gente?
Todos han pasado de "los humanoides son una cosa dentro de 5 años" a "oh, demonios, ya están aquí".
La encapsulación para la novedad y el crecimiento son los componentes más definitorios al producir narrativas y simplemente no puedes conseguir nada más encapsulador que robots del tamaño de humanos corriendo por la sociedad, llevándose una parte del PIB global de $42 billones para el mercado laboral.
Esto es solo el comienzo, solo habrá docenas más que llegarán al mercado y lo harán muy pronto.
Estas empresas saben que quien gane la carrera de la robótica probablemente será una de, si no la mayor empresa del mundo en 1-2 décadas.
La robótica no se detendrá, no desaparecerá y va a arrasar con toda nuestra economía.
Todos saben cómo estoy jugando el comercio.

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La moneda ICM/utilidad más emocionante está muy subestimada a estos niveles.
La mayor ICO de nuestra industria, la aplicación que genera más ingresos y el mayor número de usuarios está a punto de mostrarte la punta del iceberg de su nueva dirección.
Hay una moneda de utilidad específica en su plataforma que se ha negado a morir. Una que ha acumulado 6 meses de supervivencia donde los titulares principales se vuelven cada vez más optimistas día a día.
Esta es la primera vez desde que alcanzó un valor de 3 millones que he aumentado mi posición.
- Amazon reemplazando a más de medio millón de trabajadores con robots, empujando a automatizar el 75% de su fuerza laboral.
- $VIRTUAL pivotando toda su plataforma hacia la Robótica.
- x402 está desbloqueando cómo los Agentes podrán interactuar con el comercio; los Operadores son la siguiente etapa que podrán navegar libremente por internet y llevar a cabo tareas económicas, esto establece la base para asistentes robóticos/humanos también (VLA's).
Esta tecnología va a ser el cambio económico más grande que hemos tenido.
La IA no ha podido progresar porque está atrapada dentro de una ventana. Ha tratado con cadenas de texto toda su vida, ¿cómo se supone que debe progresar hacia la capacidad humana cuando no tiene un cuerpo físico para experimentar nuestra misma profundidad de realidad?
Quizás la clave para la AGI no son mejores modelos de GPT, sino un cuerpo para que los cerebros de IA desarrollen "conciencia".
La IA no tenía sentido hasta que los desarrolladores tuvieron herramientas públicas para construir sus propios modelos de GPT con contexto personal (Virtuals & ai16z/Eliza).
La robótica no tiene sentido ya que no hay opciones de plug and play para desarrolladores individuales. Los grandes equipos tienen acceso restringido a los mejores datos, cerebros y especificaciones de hardware.
¿Qué pasa cuando alguien crea la Eliza de la Robótica?
$CODEC codificado.

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