<Conociendo brevemente 'zkPass'> Vivimos dejando cada vez más información en línea. Desde extractos bancarios, registros de salud, hasta títulos académicos y certificaciones, hay una multitud de datos que pueden probar quiénes somos dispersos en sitios web y aplicaciones. Sin embargo, hasta ahora, para probar todo esto, era necesario presentar documentos originales o información sensible en su totalidad. zkPass (@zkPass) es la tecnología que cambia este punto. Basándose en mis datos dispersos en el mundo web2, es una herramienta que permite extraer y probar solo los hechos. Es decir, muestra "que esta persona es real" sin revelar "quién es"; es una especie de filtro basado en criptografía. zkPass ha ampliado TLS para proporcionar privacidad y datos sin fronteras para la comunicación en Internet. Utiliza una estructura de 'TLS de 3 partes (zkTLS)'. En esta estructura, yo (el usuario), la fuente de datos (saldo de cuenta, puntaje de crédito, etc.) y el validador (smart contract, validador) participan juntos en una comunicación cifrada para verificar la verdadera fuente de los datos y prevenir falsificaciones. Luego, el usuario genera un ZKP basado en esos datos en su navegador local. Por ejemplo, se puede probar que el saldo es superior a 10 millones de wones, pero ocultar el saldo total. Todo este proceso se lleva a cabo dentro de la experiencia de inicio de sesión normal del usuario, sin que la aplicación maneje el proceso de autenticación a través de OAuth o acceso a API Key, simplemente ingresando ID y PW. zkPass se basa en el principio de "probar sin revelar". Si esta tecnología se generaliza, se podrá obtener préstamos en DeFi sin exponer cuentas personales y postularse a empleos en línea sin copias de certificaciones. En un entorno de Internet que siempre ha estado en conflicto entre la privacidad y la confianza, zkPass puede abrir nuevas posibilidades que satisfacen ambas simultáneamente. Sin embargo, parece que necesitará tiempo, ya que es un proyecto inicial.

¿Por qué se necesita ZEC (Zcash)...

<Conociendo brevemente 'Succinct'> Una de las expresiones más impactantes en la entrevista con el representante de Succinct (@pumatheuma) fue la descripción de Succinct como una ‘computadora ZK’. Se definió como “una infraestructura de cálculo universal que puede probar cualquier cosa”. No es simplemente un proyecto para proteger la privacidad, sino una infraestructura de confianza que puede extenderse a las industrias existentes basada en la tecnología blockchain, es decir, una tecnología fundamental que puede probar la validez de los resultados sin exponer directamente los datos. El núcleo de Succinct (@SuccinctLabs) es SP1. Los usuarios pueden realizar cálculos sin revelar el contenido de los datos, y solo pueden probar que el resultado es correcto. Por ejemplo, incluso al realizar transacciones con stablecoins, no es necesario revelar el saldo de la billetera o el historial de transacciones; solo se puede probar que “la transacción fue normal”, y se puede demostrar que se tiene “más de 21 años” sin presentar una identificación. Particularmente, Succinct no opera como un rollup independiente como zkSync o StarkNet. En cambio, apoya a diversas redes como Arbitrum, Mantle y Polygon para que adopten fácilmente la tecnología ZK, colaborando activamente a nivel de infraestructura en áreas como puentes, validación de datos y verificación de identidad. Es decir, se acerca más a crear una ‘capa de infraestructura ZK’ que pueda ser compartida por múltiples cadenas, en lugar de cultivar un ecosistema de rollup único. Ethereum ha incluido recientemente la ‘Prueba en Tiempo Real’ en su hoja de ruta para mejorar la escalabilidad y la seguridad de L1, y Succinct es uno de los principales equipos que lo ha implementado. Además, participa en la investigación para mejorar el rendimiento de zkVM, manteniendo una profunda conexión técnica con la dirección que Ethereum busca: “lograr simultáneamente escalabilidad y privacidad”. Un punto interesante es la posible transformación de la estructura de recompensas para los validadores de Ethereum. Actualmente, Ethereum paga a los validadores aproximadamente el 2% de la oferta anual, es decir, alrededor de 5 mil millones de dólares. Si la red se convierte en una estructura de seguridad basada en ZK y solo el 10% de esta recompensa se distribuye a los Provers, se formaría un nuevo mercado de aproximadamente 500 millones de dólares al año. Incluso si solo se mueve el 1%, serían más de 50 millones de dólares. Esto muestra la posibilidad de que la red de Provers se convierta en una nueva capa de participación responsable de la seguridad y escalabilidad de Ethereum, más allá de ser simplemente una infraestructura técnica. Recientemente, con el aumento del interés por la privacidad, Succinct también explicó las diferencias técnicas entre ZK y FHE (cifrado homomórfico completo), así como ZK+TEE. FHE es una tecnología que realiza todas las operaciones en estado cifrado. Una vez que los datos están cifrados, no se descifran en todo el proceso de cálculo, lo que teóricamente garantiza una privacidad perfecta. Los servidores o administradores no pueden espiar los datos, y los cálculos son posibles incluso en entornos no confiables. Sin embargo, el problema radica en el costo y la velocidad. Al procesar todas las operaciones en estado cifrado, el tiempo de cálculo es decenas o cientos de veces más lento que el habitual, y se requiere hardware de alto rendimiento. Las operaciones complejas de FHE aún son difíciles de aplicar en aplicaciones en tiempo real, y el ecosistema de desarrollo se encuentra en una etapa inicial. Por otro lado, el enfoque ZK+TEE se considera actualmente la alternativa más práctica. Esta combinación utiliza TEE para proteger los datos durante el cálculo y ZK para probar la validez de los resultados. Es decir, se pueden realizar cálculos de manera rápida y económica sin revelar los datos, y el verificador solo necesita comprobar una breve evidencia para asegurar la fiabilidad del resultado. Por supuesto, TEE depende de la confianza en el hardware, por lo que existen riesgos como vulnerabilidades de firmware o ataques de canal lateral. Aun así, en la actualidad, se considera la solución que mejor equilibra costo, velocidad y escalabilidad. La ‘Prueba Privada’ de Succinct también opera sobre esta estructura. En resumen, FHE es una tecnología de finalización a largo plazo, mientras que ZK+TEE es una solución práctica en este momento. Succinct actualmente asegura rendimiento y privacidad a través de la combinación ZK+TEE, y tiene en mente la posibilidad de combinarla con la tecnología FHE cuando esta madure. En conclusión, Succinct está construyendo una infraestructura de cálculo que puede formar confianza sin revelar datos, centrada en el concepto de ‘computadora ZK’. Dado que coincide con la hoja de ruta y dirección de escalado de Ethereum, y considerando la posible aparición del mercado de Provers, la base técnica de Succinct parece tener un significado importante a largo plazo.