Mantente agradecido y aprende a no ser aburrido, y básicamente ya has ganado.

"El próximo momento GPT-3 para RL" Interesante publicación de @MechanizeWork sobre el cambio hacia el entrenamiento a gran escala en miles de entornos diversos. "De manera similar, sospechamos que el momento GPT-3 para RL será habilitado en gran medida por un paradigma que estamos llamando entrenamiento de replicación. Este paradigma propuesto implica encargar a las IA la duplicación de productos de software existentes, o características específicas dentro de ellos. Herramientas simples de línea de comandos que implementan algoritmos de hashing y cifrado oscuros son objetivos iniciales sencillos, pero este enfoque puede extenderse fácilmente a software más complejo, como sitios web, software profesional y juegos."

Uno de nuestros mejores informes hasta ahora @delphi_intel de Can. Los navegadores probablemente demostrarán ser el espacio inmobiliario más importante en IA. Este informe cubre la evolución de la industria, la cadena de valor y la actual guerra por lo que probablemente sea uno de los conjuntos de datos más valiosos en IA. Lectura con alto ROI.

La forma centrada en aplicaciones de interactuar con las computadoras está muriendo Cuando llegó el iPhone, desencadenó el big bang de las aplicaciones. Hemos pasado los últimos quince años entrenándonos para pensar en aplicaciones. Todo comienza con una aplicación: desbloquea tu teléfono, busca el ícono correcto, toca, desplázate, repite. Pero si te detienes un segundo, se siente mal. Nuestros cerebros no organizan la vida naturalmente en aplicaciones; pensamos en términos de intención. Antes de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), las aplicaciones eran la mejor abstracción que teníamos para traducir nuestra intención en acciones. Y, para ser justos, funcionó perfectamente… hasta ahora. Luego llegó ChatGPT, y de repente, buscar a través de interminables pantallas de íconos se siente como un trabajo inútil de otra era. Ahora que las computadoras han aprendido a hablar, deberíamos poder decirles lo que queremos, y ellas deberían encargarse del resto. La próxima década se trata de cerrar la brecha entre donde estamos hoy y este estado ideal. Los pasos inmediatos son bastante claros. En gran medida, hay 3 brechas en las que la mayoría de la gente parece estar de acuerdo: La IA no es lo suficientemente personal – A pesar de toda su magia, todavía sabe muy poco sobre ti. La IA no es lo suficientemente ubicua – No te encuentra donde estás. La IA no es lo suficientemente proactiva – Te dice qué hacer, pero más a menudo no lo hace por ti. Entonces, ¿dónde ocurrirá esta transformación? ¿En qué plataforma se arraigará una IA más personalizada, ubicua y proactiva? Es difícil predecir el futuro lejano, pero el candidato ideal inmediato ya está justo frente a nosotros. No es una nueva aplicación, un colgante portátil o una interfaz futurista. Es el software que hemos estado usando todo el tiempo: el navegador. Hay algunas razones por las que el navegador está en una posición única: Primero está la capa de contexto. Pestañas, dominios, sesiones, iframes, cookies, credenciales, extensiones, marcadores, historial, barras laterales, URLs: estas son todas fuentes ricas de contexto a través de las cuales los navegadores recopilan continuamente datos. Observan cómo navegas por la web, qué buscas, qué ignoras y qué vuelves a visitar. Tu navegador predeterminado ya tiene un profundo contexto sobre ti. A continuación, mucho trabajo ocurre en el navegador. Al igual que el iPhone superó la etiqueta de "teléfono", el navegador ha superado el "navegación". Llevamos la mayor parte de nuestro conocimiento y trabajo de productividad—correo electrónico, documentos, calendarios, reuniones—en la web. Los navegadores modernos se han convertido en sistemas operativos cuasi, albergando no solo contenido estático sino aplicaciones completas—Google Workspace (Docs/Sheets/Slides/Drive), Slack, Figma, Notion, Asana, PWAs, billeteras de criptomonedas—la lista sigue. Con la IA, el navegador está listo para albergar un nuevo tipo de software: agentes inteligentes capaces de chatear, codificar, investigar a fondo, usar computadoras, generar imágenes y más. A medida que aprovecha estos agentes, el navegador ya no es solo donde ocurre el trabajo, sino que se convierte en un participante activo en ese trabajo. No solo usaremos aplicaciones en el navegador, los navegadores se convertirán en una parte "integrada" de nuestras vidas. Finalmente, el navegador es nativo de la nube y, por lo tanto, multiplataforma. iOS, Android, macOS, Windows, iPadOS—incluso televisores y auriculares de realidad virtual—el navegador funciona en todas partes. Los agentes dentro del navegador se sentirían siempre presentes, ofreciendo una calidad única que los chatbots de IA independientes no pueden igualar. Todo esto resalta las motivaciones detrás de la inminente Guerra del Navegador III—una lucha por controlar la puerta de entrada más crítica de la web en la era de la IA. Guerra del Navegador III La Guerra del Navegador podría ser la guerra de mayores apuestas de todas porque es un mercado de ganador se lleva todo. Los navegadores son extremadamente pegajosos. Cuanto más usas un navegador, más huella dejas—perfiles, contraseñas, credenciales, marcadores, extensiones—y menos probable es que cambies. Con los agentes de IA capturando tus valiosos datos de comportamiento en la web y ofreciendo servicios hiperpersonalizados, esta pegajosidad solo se profundizará. Pero esta intensa concentración de mercado no está impulsada solo por la elección del consumidor. El mercado de navegadores está controlado de cerca, con sistemas operativos y OEMs (Fabricantes de Equipos Originales)—aguas arriba de los navegadores—jugando un papel significativo. iOS y Android diseñan intencionalmente sus interfaces para bloquear a los usuarios en los navegadores preferidos Safari y Chrome, a través de medidas como restringir motores de navegador, oscurecer configuraciones de navegador predeterminado y empujar a los usuarios hacia los predeterminados. Los OEMs refuerzan aún más estos jardines amurallados mediante preinstalaciones (como Edge en PCs con Windows o Chrome en dispositivos Android), a menudo vinculados legalmente o incentivados financieramente para hacerlo. En condiciones normales, no habría oportunidad para que un nuevo ganador emergiera en un entorno tan controlado, lo que explica la histórica falta de competencia. Pero vivimos en tiempos sin precedentes. Ningún incumbente—navegador, OEM o SO—está a salvo en medio de una tecnología tan disruptiva. Los navegadores de IA ofrecen experiencias completamente nuevas, fusionando interfaces de chatbot directamente en la navegación. Navegar por el diseño de productos y los avances en ingeniería en este espacio es parte ciencia, parte arte. Aquellos que tengan éxito en hacerlo ahora tienen la oportunidad de construir fosos duraderos durante décadas. Dentro de este paisaje en evolución, varios jugadores emergentes están dejando su huella, incluidos Perplexity Comet, Dia de The Browser Company, Genspark, Fellou, Opera Neon y el navegador muy especulado de OpenAI. Sin embargo, antes de profundizar en estos nuevos entrantes, es crucial comprender primero el estado actual de las cosas. Juego de Tronos A continuación se muestra el flujo de tráfico web medido en vistas de página a través de los actores clave—que van desde OEMs y sistemas operativos aguas arriba, hasta motores de búsqueda aguas abajo de los navegadores. Aquí hay algunos aspectos destacados de los datos:

Mantente agradecido y aprende a no ser aburrido, y básicamente ya has ganado.

He estado explorando recientemente empresas de robótica en etapas tempranas. Todos hemos oído hablar de Figure y otros grandes nombres, pero observar lo que está sucediendo a nivel grassroots es súper interesante. Aquí hay 11 empresas fundadas desde 2023 con menos de 100 millones de dólares en financiación que llamaron mi atención. Hilo: 1/17.

eres el próximo James Cameron. 🤝

Tour de force sobre las limitaciones actuales de los LLMs y el camino a seguir de @lex_feeds Parte 1 sobre modelos fundamentales a continuación, Parte 2 sobre la capa de aplicación que se publicará la próxima semana.

Mi publicación inaugural en @delphi_intel es sobre Modelos de Video de IA Generativa. Resumen a continuación (1/10)👇 Gracias a @moonshot6666 por sus comentarios sobre este ensayo y a @PJaccetturo por este increíble video promocional que robaré sin vergüenza. Resumen: los videos están 2-3 años detrás del texto. Están mejorando muy rápido.

AVISO: La mayoría de los lectores estarán al tanto de que Delphi Intelligence publica investigaciones de IA en formato largo. Pero también tenemos un mini-feed, donde @lex_feeds y yo comentaremos sobre lecturas interesantes. Por ejemplo, arriba sobre los enfoques chino y americano de @natolambert, @kyleichan y compañía (de donde proviene esta gráfica)