El proceso de desarrollo basado en especificaciones de Kiro, siento que no es adecuado para usar los comandos slash de claude code. Porque esto significa que estás atado al modelo claude, y aunque el modelo claude es bueno para programar, puede que no sea tan bueno para el trabajo textual, en este aspecto sigue siendo o3-pro. Además, ¿cómo puede el trabajo de diseño permitir que la IA genere algo casi en un minuto siguiendo una plantilla? Desde el fondo de mi corazón, no me siento seguro, al menos la sensación de un diseño que no consume mucha energía no parece muy seria 😎ི Aquí viene el método serio, usar chatgpt deep research, eligiendo o3-pro. Hice una prueba y es mucho más detallado que lo que obtengo con opus 4. Además, en realidad, a veces un prompt demasiado específico puede ser una limitación, eso es otro tema, cuando tenga tiempo seguimos hablando, en resumen, en el prompt principalmente le doy algunos enlaces relacionados con kio.

El subagente de claude code debe usarse con precaución. Acabo de probarlo y descubrí un problema: esto ha aumentado la dificultad de comunicación entre el subagente y el agente principal. Antes, una persona se comunicaba consigo misma, sin pérdida de información. Ahora, el problema es que: Dice que ha terminado, pero no sé si realmente ha terminado, cometiendo el síndrome de la gran empresa. Para garantizar la calidad, se necesita un mecanismo de supervisión. Además, hay otra situación: si interrumpes al subagente con esc, también es un problema potencial.

el código de Claude supera fácilmente la ventana de 1 millón.

El código de Claude como subagente aún no tiene un uso muy evidente en el campo de la programación, pero ha traído dos ventajas en los escenarios de uso: 1. Hacer dr en cc, esto puede aprovechar la ventaja paralela visible de inmediato. 2. Para la codificación, si el subagente es un contexto independiente, un beneficio inesperado es que amplía el contexto; incluso puedes copiar múltiples instancias del mismo rol y hacer que se pasen el relevo, lo cual también es viable.

Hablando del reciente problema de disminución de inteligencia de Claude Code, mi feedback es que debes tener medios para garantizar la calidad del desarrollo de software incluso si CC no funciona. ¿Cómo lograrlo? Primero no hablemos de cómo lograrlo, hablemos de los defectos comunes de la vibra, que es el problema de abrir cajas ciegas, cada vez es una operación de caja negra, dando vueltas y solo después de un tiempo te das cuenta de que algo no está bien, lo que provoca una frustración instantánea. Dicho esto, la solución también está bastante clara. Transformar el proceso de caja negra en un proceso transparente, no se trata de codificar de inmediato, sino de dedicar más tiempo a la planificación y a las soluciones. 1. Si la solución no tiene buen sabor, la calidad de la codificación no será buena. 2. En la fase de solución hay muchas herramientas, la revisión de múltiples modelos es una gran herramienta, no confíes solo en la opinión de CC, confía en la revisión por pares. 3. Una vez que el código esté terminado, compilado y cumpla con las funciones, haz una revisión adicional. Estos métodos se pueden expandir, ¿qué importa si CC disminuye la inteligencia? Yo tengo Warp y Cline. Otra cuestión más esotérica es, ¿cuándo es más fácil disminuir la inteligencia? La intuición puede ser cuando hay insuficiencia de potencia de cálculo, parece que el tiempo de trabajo en la zona +8 puede tener una probabilidad mayor, así que cambiemos de zona horaria para probar.

Esto es gracioso, usas IA para escribir código y aún necesitas otra IA para detectar errores.

El código de Claude podría cambiar la forma de actualización de 5 horas a un reinicio semanal. Este método no debería ser muy amigable para los usuarios de alta intensidad diaria, pero es más amigable para los desarrolladores comunes, lo que significa que no tienes que preocuparte por perder tiempo por la noche, si los primeros días están inactivos, el tercer día puedes concentrarte en usar el límite de la semana.

Este punto de partida es bueno, pero el resultado se desvió. 1. Hacer planificación y diseño en o3 es, de hecho, un consenso. 2. Repoprompt originalmente era una herramienta de resumen de repositorios, ahora se ha actualizado a mcp y tiene integrado el modelo o3, la planificación se basa en esto. 3. El problema está en la fase de ejecución, sorprendentemente no es cc quien ejecuta, sino que cc llama a la herramienta mcp del repositorio para hacer la fusión. 4. Después de todo, cc es un títere, ¿esta herramienta se está burlando de mí? ¿Tienes tanta confianza?

Probé chatgpt codex y generó 3 versiones a la vez. Miré cada una de las versiones y, básicamente, eran versiones "discapacitadas", no implementaron casi ninguna función. Al principio, pensé que tener múltiples versiones podría traer sorpresas desde diferentes ángulos, pero esto resultó ser un susto. Lo clave es que esta demanda es un típico TODOMVC en el campo de la IA, no es nada raro, es un stack tecnológico clásico de ts amigable con la IA. Con las mismas palabras clave, usando Warp, la usabilidad de Claude Opus 4 es muy buena. Y coincide con la conclusión anterior: para texto elijo chatgpt, para tareas elijo Claude.

10 alternativas a Claude Code Gemini CLI Ideal para desarrolladores que utilizan Google Cloud en profundidad. Integración nativa con GCP, soporta generación de código en múltiples lenguajes, salida estructurada, adecuado para usuarios de la herramienta de Google. Grok CLI Perfecto para desarrolladores que disfrutan de conversaciones divertidas y retroalimentación rápida. Lanzado por xAI, puede generar comandos de shell, es hábil en la escritura y depuración de scripts, con un estilo animado. Qwen CLI Adecuado para la generación de código en múltiples lenguajes y procesamiento de documentos. De código abierto por Alibaba, soporta múltiples idiomas como chino e inglés, destacando en traducción de código y resumen de documentos. Opencode CLI Ideal para desarrolladores que buscan una alta personalización y automatización. De código abierto y personalizable, soporta integración de modelos locales y Git, con flujos de trabajo flexibles. Cline Perfecto para desarrolladores que buscan una experiencia minimalista. De código abierto, soporta OpenAI, Claude y modelos locales, ligero y rápido, con una interfaz sencilla. Amazon Kiro AI Ideal para desarrolladores en el ecosistema de AWS. Integración de CLI y SDK, puede escribir código, depurar e interpretar, conveniente para equipos de desarrollo en la nube. Cursor Adecuado para desarrolladores que necesitan una profunda integración de IA en IDE. Basado en VS Code, soporta modelos como Claude y GPT-4, puede entender automáticamente grandes bibliotecas de código, soporta chat de IA y sugerencias de Git. Trae AI Ideal para desarrolladores que desean operar la terminal con lenguaje natural. Puede convertir indicaciones de IA en comandos, soporta modelos locales y en la nube, mejorando la eficiencia de la automatización. Windsurf Perfecto para desarrolladores que necesitan autocompletado de código en tiempo real dentro del IDE. Soporta más de 70 lenguajes, se integra con IDEs populares, gratuito y sin restricciones de uso, con fuertes capacidades de generación de documentos y explicación de código. Augment Code Ideal para desarrolladores que disfrutan de asistentes de programación de IA en tiempo real. Soporte para web y CLI, puede trabajar con Claude, GPT-4, etc., ofreciendo colaboración en equipo y sugerencias de código en lenguaje natural.