¡El modelo MiniMax M2 es alucinante! Es de código abierto. Supera a Gemini 2.5, Claude 4.1 y Qwen3 en pruebas de codificación y uso de herramientas. ¡En este momento, es uno de los 5 mejores modelos del mundo en inteligencia! Y aquí está la mejor parte: Claude es uno de los mejores modelos que puedes usar hoy, ¡y MiniMax M2 cuesta solo el 8% de eso! Es más pequeño, más rápido y más barato. Extremadamente eficiente en el uso de tokens. La mayor fortaleza de MiniMax M2: Altas capacidades agenciales. El modelo puede planificar y ejecutar flujos de trabajo complejos con múltiples herramientas. Es confiable y muy robusto en la ejecución de cadenas de herramientas a largo plazo. En resumen: • Baja latencia • Muy barato • Destaca en tareas agenciales • De código abierto El modelo actualmente impulsa al MiniMax Agent y está disponible para una prueba global gratuita. Puedes acceder a la API de MiniMax M2 aquí: Para acceder al agente: Y aquí está el sitio web de MiniMax: Gracias al equipo de MiniMax por enseñarme los conceptos básicos y asociarse conmigo en esta publicación.

¡Este es el modelo más loco que verás esta semana! Este modelo potencia Figma. También está detrás de Wayfair y un montón de grandes minoristas de comercio electrónico. Este modelo es un modelo de edición de imágenes PIXEL-PERFECT. Literalmente, "perfecto en píxeles". El modelo es capaz de modificar una imagen mientras mantiene todo lo demás intacto. Es un modelo diseñado, desarrollado y desplegado por el equipo de investigación de Jasper. Esto supera a los modelos de OpenAI, Nano Banana, y a cada modelo de imagen general que he visto hasta ahora. Es hasta 100 veces menos costoso de ejecutar y hasta 10 veces más rápido. Grabé un video rápido para mostrarte lo impresionante que es esto. Hay un montón de investigación detrás de este modelo. Estoy añadiendo dos enlaces a continuación para que puedas leer sobre cómo funciona este modelo, específicamente sobre "Latent Bridge Matching" y "Flash Diffusion".

Un amigo está utilizando modelos de generación de video y llevándolos al límite. Han recorrido un largo camino, pero todavía hay muchos problemas al usarlos para generar videos profesionales. La consistencia de los personajes es uno de esos problemas. Este es un gran paso del equipo de @lovart_ai. Espero que esto nos acerque.