Siento que cada serie de contenido que comenzó con "oh, vamos a ayudar a las personas a recuperar el rumbo de sus vidas" eventualmente se transforma en "solo vamos a conseguir a las personas más locas en esto y hacer que la audiencia se ría de ellas". No sé, me parece triste.

un beneficio subestimado de la IA en la atención médica es que ha dado un nuevo impulso a los fundadores que han estado trabajando en sus empresas durante más de 10 años lentamente, pero la lucha los estaba desgastando.

si los clientes empresariales obtuvieran todas las características que pidieron

en un giro hilarante, parece que hay más estabilidad laboral en las empresas de seed-Series A que en las de F500, trabajos gubernamentales o en las empresas de Series D+ que no han recaudado recientemente.

¿Deberían los pacientes llevar más datos a sus visitas médicas? Todo el mundo (médicos en LinkedIn) habla de cómo los pacientes reales no son como los viñetas en estos documentos de IA. Pero... tal vez nuestro objetivo debería ser hacer que las visitas sean lo más similares posible a las viñetas. Harías esto obteniendo la mayor cantidad de información posible sobre los pacientes de cualquier fuente disponible, sin que el paciente necesite recordar todos los detalles por sí mismo. Cosas como: > Facilitar a los proveedores la extracción de datos de intercambios de información de salud entre estados y analizar la información para que solo esté lo relevante. > Poder compartir el historial relevante de ChatGPT con tu médico para obtener información sobre la progresión de tu enfermedad o poder extraer /historial de hace años (por ejemplo, preguntaron sobre los efectos secundarios de X medicamento hace 3 años, estaban en ese medicamento). > Crear espacios de trabajo colaborativos al estilo de ChatGPT entre tú y tu médico donde agentes autónomos manejen la clasificación/intake/monitoreo y el médico pueda ver un resumen de lo que sucedió. > Dispositivos portátiles y hardware doméstico que puedan monitorear condiciones de manera más pasiva para que el paciente no tenga que recordar métricas. > Alexas, aplicaciones o llamadas automatizadas que pregunten al paciente cómo se siente y la progresión de sus síntomas de manera regular y sintetizar eso en el registro. Junta todo esto y debería parecerse a las viñetas en las que prueban estos modelos. El argumento histórico ha sido que tener todos estos datos coloca una carga de trabajo innecesaria sobre los clínicos. Los datos de diferentes lugares vienen en diferentes formatos, por lo que necesitan trabajar para unirlos. O la mayoría de los datos no serán útiles para el médico cuando gran parte de ellos son basura o inacción, por lo que simplemente inflan todo. Sin embargo, la gran parte es que la IA ahora puede actuar como una buena herramienta de síntesis. La interoperabilidad semántica puede tomar datos de diferentes lugares/formatos y conectarlos en función del significado. Los motores de recuperación contextual pueden tomar datos contextuales sobre el paciente y solo mostrar las anomalías o áreas para profundizar. La barrera ya no es la interpretación. [Pst, hablamos de esto en nuestro próximo curso de LLMs en atención médica, que comienza el 9/8. Puedes inscribirte en los comentarios]

Mi vaga idea de empresa de citas > te registras, haces una breve entrevista/cuestionario > Te asignan a un programa de voluntariado de 6 semanas con 12 personas solteras > Haces un depósito, y si no asistes a los 6, el depósito va a la organización de voluntariado Resuelve algunos problemas 1) la gente quiere ser voluntaria, pero las organizaciones de voluntariado no quieren personas que solo vengan por un día, necesitan compromisos un poco más largos 2) es más probable que te sientas atraído por alguien si pasas tiempo con ellos de manera cercana y trabajan juntos en cosas 3) el depósito significa que no solo vendrás y luego te irás después del primer día 4) hay una ligera clasificación basada en los intereses de voluntariado

¿Cuáles son las mejores herramientas que has utilizado en un hackathon? Aparte de los modelos de base. Estamos construyendo nuestra pila para nuestro próximo hackathon de salud este otoño en Nueva York.

Es así de fácil

El UGM (reunión de grupo de usuarios) de Epic ahora es equivalente al WWDC de Apple para la salud todos están mirando, muchas empresas serán eliminadas por un anuncio

por cierto, en caso de que estés trabajando en el sector salud en Chicago, estamos organizando un espacio de coworking en Chicago para otras personas del sector salud Tenemos algunos lugares disponibles y lo cerraremos para septiembre. Puedes inscribirte en el siguiente tweet - o si conoces a alguien que debería, ¡hazle saber!