Esta semana marca un hito para Tagger. Hemos avanzado en los acuerdos empresariales B2B y ampliado las implementaciones en el mundo real bajo el marco #DeCorp. Todos los pagos se liquidan en USD1 en @BNBCHAIN, la stablecoin emitida por @WorldLibertyFi, lo que permite pagos transfronterizos instantáneos y un pipeline de liquidación B2B programable. 🟢 Evento de Etiquetado de Datos de $200,000 durante Dos Semanas (14–28 de agosto de 2025) Entregando el próximo lote de pedidos del mundo real y recompensando a la comunidad que impulsa el trabajo. 🔗 🟢 Socio de Huawei Cloud Proporcionando servicios de etiquetado de datos empresariales para la red del ecosistema de Huawei. I+D Planificado: (1) Etiquetado de Datos de Percepción y Fusión de Sensores (2) Evaluación y Operaciones de LLM/VLM 🔗 🟢 Acuerdo Empresarial de $4.89M USD con ReadiiTel Etiquetado de datos y desarrollo de modelos para casos de uso de etiquetado de CV y registros enfocados en operaciones. 🔗 🟢 Acuerdo Multi-Workstream de $5M USD con @stables_money Suministrando entregas de pedidos de etiquetado de datos de visión por computadora de alto impacto. 🔗 🟢 Asociación Estratégica con @LorenzoProtocol Integración de DeFi en la capa de liquidación empresarial #USD1 de Tagger. 🔗 🟢 Asociación Estratégica y Campaña con @Fableration Desbloqueando nuevas formas de empoderar a creadores, comunidades y AI. 🔗

Nos complace anunciar un acuerdo de 4.89 millones de USD con ReadiiTel para entregar etiquetado de datos y desarrollo de modelos en una serie de casos de uso centrados en operaciones de CV y etiquetado de registros. Los pagos por estos pedidos se liquidarán en USD1, la stablecoin emitida por @WorldLibertyFi, lo que permite una liquidación rápida, de bajo costo y auditable en la cadena. Alcance del trabajo: - Despliegues en campo y QA (en las instalaciones / centros de datos): Ocupación de racks y paneles de parcheo, verificaciones de OCR de puertos/etiquetas, reconocimiento del estado de LED para la salud del dispositivo, mantenimiento de armarios y verificación de instalación. - Datos de operaciones en la nube: Etiquetado humano en el bucle de taxonomías de incidentes/tickets, clases de deriva de configuración y categorías de causas raíz de mala configuración para entrenar modelos de triaje y detección de anomalías. - Rendimiento de la red y servicios de internet: Etiquetado de ventanas de telemetría/registros (por ejemplo, SNMP/syslog/NetFlow) por tipo de interrupción, degradación de QoS y causa probable para acelerar el tiempo medio de detección. - Calidad y enrutamiento de cables: Segmentación de instancias de cables, violaciones de radio de curvatura, problemas de tensión/ataque y cumplimiento de código de colores. - Inspección de la cara final del conector de fibra: Clasificación de imágenes de microscopía para contaminación, rayones, agujeros—mapeados a resultados de IEC "Aprobar/Fallar/Monitorear". - Presencia y orientación de AP Wi-Fi: Detección de equipos en el techo/interiores para conteo de AP, tipo de soporte y verificaciones de orientación—apoyando la validación del diseño. Diseño centrado en la privacidad por #DeCorp: Todas las tareas de visión por computadora no son sensibles a la privacidad y están restringidas a equipos y entornos (sin rostros, pantallas o matrículas). El etiquetador aplica redacción automática si es necesario, minimización de metadatos y flujos de trabajo auditables de extremo a extremo.

Tagger ahora es socio de Huawei Cloud, proporcionando servicios de etiquetado de datos a empresas dentro de la red del ecosistema de Huawei. Esta es una validación importante para el sistema #DeCorp a medida que comenzamos a preparar flujos de trabajo de nivel empresarial para organizaciones que están a la vanguardia mundial en tecnología de IA. Áreas de Investigación y Desarrollo Planificadas: 1. Etiquetado de Datos de Percepción y Fusión de Sensores - Anotación y Seguimiento de Líneas de Carril 4D BEV (vista de pájaro, consistencia espaciotemporal) - Etiquetado Conjunto de Semáforos 4D y 2D (estado, tiempo y contexto de la escena) - Segmentación de Espacio Libre 3D (área transitable y exclusión de obstáculos) - Etiquetado de Fusión 2D–3D (alineación de cámara/LiDAR/Radar y QA cruzado) - Cajas Delimitadoras 2D, Segmentación Semántica 2D y 4D, Anotación de Puntos Clave (primitivas CV centrales a gran escala) 2. Evaluación y Operaciones de Modelos Grandes (LLM/VLM) - Evaluación y Puntuación de Texto LLM (rubricas, comparaciones por pares, calificaciones estilo MOS) - Evaluación de Video Multimodal para VLMs (razonamiento temporal, anclaje, detección de eventos) - Supervisión de Prompts LLM (PS) (diseño de prompts, salvaguardias de seguridad, puntuación A/B y pruebas de resistencia)