LA IA JUST SUPERÓ A LOS MODELOS TRADICIONALES DE HURACANES - Y ESTÁ A PUNTO DE REESCRIBIR LA PREVISIÓN DEL TIEMPO La temporada de huracanes de este año entregó silenciosamente uno de los mayores avances en la ciencia climática: La IA no solo compitió con los mejores modelos de previsión del mundo - los superó a casi todos. Cuando el Centro Nacional de Huracanes aceptó probar el motor de previsión experimental de Google DeepMind, no estaba claro si el modelo de IA podría manejar algo tan caótico y basado en la física como el comportamiento de los ciclones tropicales. Entonces ocurrió el huracán Melissa - y todo cambió. DeepMind vio un Cat-5 antes que nadie. Los pronosticadores dicen que la predicción de rápida intensificación de la IA para Melissa fue tan precisa, tan temprana, que moldeó fundamentalmente el mensaje de riesgo del NHC. Y a diferencia de los clásicos superordenadores que necesitan horas de procesamiento, DeepMind generó cientos de escenarios meteorológicos en minutos. Incluso los especialistas veteranos en huracanes que han visto todos los modelos del libro dijeron lo mismo: "Indiscutiblemente crítico... especialmente en la rápida intensificación." La rápida intensificación siempre ha sido el talón de Aquiles de la modelización de huracanes. La IA lo logró. Aquí está lo que hace esto diferente: Los modelos tradicionales utilizan enormes simulaciones físicas - precisas pero lentas. Los modelos de IA "aprenden" de más de 40 años de datos atmosféricos - rápidos, adaptativos, increíblemente escalables. DeepMind se convirtió en el modelo más preciso de la temporada, superado solo por la previsión oficial elaborada por humanos del NHC. Deja que eso se asiente:...