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Res
Director de Degeneración @proximityfi | Asesor @SigmaTradingBot | ex ingeniero de F1 | Especulador | NFA
Buen artículo sobre $SERV. Una de las más fuertes se mantiene en este momento a pesar de las condiciones del mercado para las alts.
> Recientemente presentó su nuevo marco de razonamiento BRAID y pronto sabremos más. La mayoría aún no comprende sus implicaciones.
> Mainnet en camino.


Shirohace 3 horas
$SERV es uno de los tokens que mejor se mantiene en estos días.
Han pasado un poco más de 2 meses desde esta publicación citada, estamos sentados en más de 2x ($ 50 millones de Mcap).
Y su última gran actualización está aquí una vez más para competir con los mejores proyectos de IA.
¿Qué pasa con @openservai? ↓ 🧵
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✦ OpenServ y aApps
En caso de que te lo hayas perdido, aquí hay un resumen de lo que es OpenServ:
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Así que la última vez OpenServ estaba lanzando aApps, aplicaciones agentic que pueden actuar.
En el glosario de CoinMarketCap describen aApps (basadas en OpenServ aApps) de la siguiente manera:
→ aplicaciones Agentic (aApp) son programas de software basados en una infraestructura de agente autónomo, que emplean agentes de IA para agregar experiencias de aplicaciones fragmentadas en una aplicación unificada.
Básicamente, una aApp es como una aplicación súper inteligente impulsada por agentes de IA.
• Una aplicación normal: haces clic en los botones y sigues los pasos tú mismo.
• Una aApp: solo tienes que decir lo que quieres, y los agentes de IA se encargan de los pasos por ti, planificando, razonando e incluso comprobando su propio trabajo.
Ellos son:
• La → autónoma funciona por sí sola, no solo esperando clics.
• Multiagente → varios agentes de IA cooperan en su interior.
• Los → continuos pueden seguir funcionando en segundo plano.
• Auditable y confiable, → explica por qué tomó decisiones.
👉 En resumen: aApps = aplicaciones que piensan, planifican y actúan por ti, en lugar de que tú hagas todo manualmente.
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✦ TRENZA
Después de aApps, el último gran lanzamiento ahora para OpenServ es BRAID, su nuevo framework.
BRAID significa "Bounded Reasoning for Autonomous Inference & Decisions", un enfoque de razonamiento estructurado en dos etapas desarrollado por OpenServ.
El marco introduce una etapa de planificación (que diseña diagramas de flujo lógicos) y una etapa de razonamiento (que ejecuta ese plan).
Esta división formal ayuda a reducir los errores de razonamiento y genera diagramas de flujo explícitos que rastrean la lógica del modelo, lo que hace que los resultados sean auditables.
Lo que sería muy útil para sectores regulados como las finanzas y la atención médica.
BRAID permite:
• El aumento del rendimiento → aumenta la precisión de GPT-5 del 54% → 64% en GSM8K (un conjunto de datos para benchmark), con ganancias similares en GPT-4o, GPT-5 mini/nano.
• Enfoque empresarial → una mejor consistencia en la fijación de precios, la asignación y el equilibrio de riesgos; reduce el costo por respuesta correcta en un 25-40%.
• Transparencia → cada resultado viene con una "prueba de razonamiento", clave para las finanzas, la atención médica y las industrias reguladas.
• La validación independiente → confirmada por el Instituto de Aprendizaje Profundo de NVIDIA; resultados que se dirigen a la publicación revisada por pares.
• La implementación se → integrando en la plataforma de OpenServ para que todos los agentes se beneficien de un razonamiento estructurado y auditable.
Armağan Amcalar, CTO de OpenServ, enfatizó que BRAID "aumenta el rendimiento en todas las clases de modelos, desde el más grande hasta el más pequeño, lo que hace que el razonamiento sólido sea asequible y esté disponible para más desarrolladores".
👉 En resumen: BRAID hace que la IA sea más precisa, más barata y auditable, abordando los problemas de confianza y cumplimiento para la adopción empresarial.
Marco TRENZA:
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Artículo de TRENZA:
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OpenServ está avanzando aún más como futuro líder en la construcción de toda la infraestructura para un futuro autónomo.
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✦ $SERV
Como ya expliqué, $SERV es clave para el futuro de OpenServ y está lejos de ser un token de gobernanza inútil. De hecho, tiene una gran utilidad.
→ OpenServ requerirá que los usuarios quemen tokens de $SERV para desbloquear funciones y participar en actividades de la plataforma como la creación, el envío y el uso de agentes.
→ Cada llamada de agente desde aApps se traduce en recompras y quemas automatizadas de $SERV.
El volante es:
Más aApps → más llamadas de agentes → 25% $SERV recompra y quema → más demanda y atención → más constructores → más aApps
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✦ TL; DR
@openservai está construyendo la infraestructura para los agentes de IA, como las "carreteras y la red eléctrica" en las que se ejecutarán todas las futuras aplicaciones impulsadas por IA (aApps).
• aApps: En lugar de aplicaciones normales en las que hace clic en botones, OpenServ habilita aplicaciones agenciales que pueden pensar, planificar y actuar por usted.
Ejemplos del mundo real:
→ En lugar de reservar vuelos manualmente, le dices a la aplicación "Necesito estar en Berlín el próximo viernes", y los agentes manejan vuelos, hoteles e incluso la sincronización del calendario.
→ O dices "optimizar mi cartera para obtener un rendimiento del 5% con bajo riesgo", y la aplicación mueve fondos a través de protocolos DeFi, reequilibrándose a medida que cambian las tasas.
• Marco TRENZADO: Su nuevo sistema hace que la IA sea más precisa y confiable al mostrar cómo piensa la IA (diagramas de flujo lógicos). Eso es muy importante para las finanzas, la atención médica o cualquier industria regulada.
Y el marco de razonamiento hace que la IA sea un 40% más barata, superando a todos los modelos superiores a una fracción del costo.
• Ficha $SERV: Alimenta todo el sistema. Cada vez que alguien usa una aApp o un agente, una parte del token $SERV se vuelve a comprar y se quema. Eso crea un ciclo de más uso → más quemas → más valor para el ecosistema.
👉 En resumen: OpenServ = la columna vertebral de las aplicaciones agenciales + $SERV = el combustible que lo alimenta.
Más noticias:
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El equipo es trabajador, hay productos reales, muchos catalizadores, chelín orgánico y tokenómica bien pensada con ingresos reales y recompras.
El fundador se basa, y establece buenas conexiones:
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Y todavía es solo alrededor de $ 50 millones Mcap.
Comparación de valoración:
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Más alfa:
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Ya tengo buenas ganancias, pero sigo pensando que subimos, aunque depende del mercado, como siempre.
$SERV pandilla a seguir para Alpha:
@open_founder
@S4mmyEth
@Karamata2_2
@degenApe22
@CryptoJonesRC
@CryptoHass
@jkrdoc
@dontbuytops
@Defi0xJeff
@MetaverseRanger
@Crypt0_Andrew
@_Ruimtepak
@DEXLaboratory4
@bobtherebuilt
@TheCryptoDaddi
@midoji7
NFA y DYOR 🫡

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Res reposteó
Estamos orgullosos de anunciar que Michael Hart, ex experto en robótica de Amazon, se ha unido al equipo de desarrollo central de Modulr.
🟨 Conozca a Michael a las 4 p.m. CET el lunes 1 de septiembre, en nuestro primer AMA junto con @Theundline, nuestro fundador.
Michael fue uno de los principales expertos en robótica de Amazon y una figura central detrás del Amazon Scout, su robot de entrega autónomo insignia. Viniendo de una de las empresas más grandes del mundo, la experiencia que aporta en robótica agrega un peso real a la misión de Modulr.
🟨 Con años en robótica, experiencia en el Imperial College y una presencia activa en YouTube, GitHub y más allá, Michael es una figura muy conocida en el campo.
Echa un vistazo a su trabajo:
YouTube:
Blog:
LinkedIn:
Por la presente, damos la bienvenida a Michael Hart a Modulr, fortaleciendo el equipo que está construyendo el sistema operativo descentralizado para robótica.

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