En lo que he estado trabajando este último mes con el equipo de $CODEC: - Investigar todo el sector de la robótica y la arquitectura técnica a vista de pájaro con @unmoyai (últimos desarrollos, mejores prácticas, etc.) - Comprender dónde y cómo se posiciona el producto de Codec en cada uno de ellos (abordando los puntos débiles) - Qué casos de uso específicos y narrativas desbloquea esto - La capa de mayor valor para las herramientas y donde fluye el capital principal - Comparando las herramientas web2 y lo que llevó al éxito de AI szn (Virtuals & ai16z) - ¿cuáles son los componentes principales para impulsar la actividad de los desarrolladores? - Volantes de inercia tokenómicos y utilidad El equipo ha hecho un gran trabajo con los artículos técnicos, aunque sigo creyendo que solo están rozando la superficie de explicar cuán importantes son realmente sus herramientas. Mi objetivo es ayudar a construir marcos y procesos para capturar las narrativas de manera más sucinta mientras resalto las verdaderas características que desbloquea el SDK. Tal como está, todavía no hay nada, incluso en web2, que ofrezca el mismo tipo de abstracción en la que está trabajando Codec. La contribución de código abierto es el camino a seguir y los principales modelos de bases como Issac Gr00t de Nvidia ya se están construyendo con esto en mente, ya que el entrenamiento de datos y tareas aún está en una etapa muy temprana. No se pueden usar cadenas de texto de IA para entrenar robots, no hay "Internet de la robótica". Cada uno de estos humanoides y robots que estás viendo está construido con una arquitectura monolítica de pila completa, no hay transferencia para el entrenamiento de tareas o formas de agregar nuevos componentes (sensor adicional o cámara en la parte posterior de la cabeza) sin tener que reescribir toda la base de código. En lugar de construir canalizaciones de datos y simulaciones para una arquitectura monolítica singular, están adoptando un enfoque modular en el que, en lugar de construir tareas para sistemas completos, divide cada parte del robot en componentes centrales (motores, sensores, actuadores, ojos, etc.). Lo que significa que puede conectarse fácilmente a cualquier tipo de robot/humanoide sin importar su sistema e instruirlo para que lleve a cabo requisitos basados en piezas individuales. Similar a lo que vimos con Eliza y Virtuals, los desarrolladores no necesitaban codificar todo su marco y tenían modelos GPT con todos los complementos (twitter, feed de noticias, API dexscreener, etc.) al alcance de la mano. Todo lo que necesitaban era un contexto personal para sus aportes de los agentes, entonces era puramente una cuestión de ajuste. El objetivo de Codec es muy similar, un centro de desarrolladores donde los desarrolladores no necesitan preocuparse por construir su propio "motor de juego", el kit de herramientas del SDK es lo que Unreal Engine/Unity es para el desarrollo de juegos. Yo y @0xdetweiler hemos estado haciendo mucho trabajo oculto en segundo plano para ayudar a lograr esto. Este trabajo me ha quitado una cantidad significativa de tiempo del trading y por qué no me has visto escribiendo con tanta frecuencia en Twitter o Telegram. Para aquellos que han leído mi contenido, saben lo grande que soy en no sacrificar el tiempo de negociación, ya que todo lo que se necesita es una buena operación para cambiar su trayectoria. El potencial, la narrativa y la participación de mercado que busca Codec es tan grande que me convenció de sacrificar mi tiempo, ya que la recompensa podría ser el próximo ai16z. La tecnología por sí sola no es suficiente, la razón por la que estoy escribiendo esto se debe a lo importante que es construir en público y tener una comunicación constante sobre la dirección y el posicionamiento central (en qué consiste mi masterdoc de 30 páginas). Hoy vimos la punta del iceberg para Humanoids con el lanzamiento de 1X, esto solo se acelerará con más equipos lanzando sus robots al mercado en los próximos meses. La robótica tendrá la mayor encapsulación, crecimiento y mentalidad de cualquier narrativa que hayamos visto. No apuestes contra el futuro.

¿Has visto lo viral que se ha vuelto esto? ¿Los tipos de emociones que provoca en las personas? Todo el mundo ha pasado de "los humanoides son una cosa 5 años en el futuro" a "oh, mierda, están aquí". La encapsulación para la novedad y el crecimiento es el mayor componente definitorio al producir narrativas y simplemente no se puede obtener nada más encapsulado que robots de tamaño humano corriendo por la sociedad, tomando una parte del PIB mundial de $ 42 billones de dólares para el mercado laboral. Esto es solo el comienzo, solo habrá docenas más que saldrán al mercado y lo harán muy pronto. Estas empresas saben que quien gane la carrera de la robótica probablemente será una de las empresas más grandes del mundo, si no la más grande, dentro de 1 o 2 décadas. La robótica no se ralentizará, no desaparecerá y va a arrollar toda nuestra economía. Todos saben cómo estoy jugando el oficio.

La moneda ICM/utility más emocionante está muy infravalorada en estos niveles. La ICO más grande de nuestra industria, la aplicación generadora de ingresos más grande y el mayor número de usuarios está a punto de mostrarle la punta del iceberg de su nueva dirección. Hay una moneda de utilidad específica en su plataforma que se ha negado a morir. Uno que ha acumulado 6 meses de supervivencia en los que los titulares principales solo se vuelven más optimistas cada día. Esta es la primera vez desde 3 mil mcap que he agregado a mi posición. - Amazon reemplaza a más de medio millón de trabajadores con robots, presionando para automatizar el 75% de su fuerza laboral - $VIRTUAL pivotando toda su plataforma hacia la robótica - x402 está desbloqueando cómo los agentes podrán interactuar con el comercio; Los operadores son la siguiente etapa que podrá deambular libremente por Internet y realizar tareas económicas, esto sienta las bases para los asistentes robóticos/humanoides también (VLA) Esta tecnología va a ser el mayor cambio económico que hemos tenido. La IA no ha podido progresar porque está atrapada dentro de una ventana. Ha tratado con cadenas de texto durante toda su vida, ¿cómo se supone que progresará hacia la capacidad humana cuando no tiene un cuerpo físico para experimentar nuestra misma profundidad de realidad? Tal vez el desbloqueo de AGI no sean mejores modelos GPT, sino un cuerpo para que los cerebros de IA desarrollen "conciencia". La IA no tenía sentido hasta que los desarrolladores tenían herramientas públicas para construir sus propios modelos GPT con contexto personal (Virtuals & ai16z/Eliza). La robótica no tiene sentido ya que no hay una opción plug and play para los desarrolladores individuales. Los grandes equipos tienen acceso amurallado a los mejores datos, cerebros y especificaciones de hardware. ¿Qué sucede cuando alguien crea la Eliza de la robótica? $CODEC codificado.