2025.08.06 actualización de producto - beta cerrada // COMERCIO + comercio autónomo en vivo con agentes Oblivia (predicción de precios) y Vega (comerciante cuantitativo), utilizando evaluación de señales y estrategias ajustadas al riesgo // ENJAMBRE DE AGENTES + sugerencias de prompts contextuales en el chat + chats uno a uno con agentes para soporte específico del dominio + compra/venta rápida con presets + mejor comprensión de los agentes, procesamiento más rápido a través de la lógica ResolveNode y salidas estructuradas. + migración a WebSocket: cambio completo a WebSockets bidireccionales. elimina caídas de conexión y desbloquea control en vivo (pausar, cancelar, multiplexión). // INFRAESTRUCTURA CENTRAL + "explorar" v1: descubre nuevos pares y tendencias + feeds de precios en tiempo real a través de @PythNetwork + Zustand y gRPC para comunicación eficiente y de baja latencia. + gRPC: escucha los saldos de liquidez del par sol-token a través de 50 AMMs para entregar actualizaciones de información del pool– desde la posición hasta las recompensas. + gRPC: flujos de intercambio de alta frecuencia para cualquier acuñación de token, completo con cambios de saldo de comerciante e información de cuenta. + gRPC: proporciona a los agentes información en tiempo real sobre cambios de saldo de cuenta con transmisiones en vivo de eventos de token desde múltiples rutas. // PREDICCIONES + nuevas estadísticas de rendimiento: rastrear PnL, precisión e impacto de predicción diaria. + umbral de precisión mínima: si un modelo no alcanza más del 88% de precisión, no se realiza ninguna predicción. + salvaguarda de ballenas: si el precio cae más del 3.5% dentro de minutos después del entrenamiento, se descartan los tokens UP predichos. + sistema de autoajuste: el script semanal ahora ajusta los parámetros del modelo para una precisión óptima, acelerando los ciclos de iteración. + próximo: activadores de hiperparámetros en vivo: cuando el modelo cae por debajo del 70%, se ajustará automáticamente en el acto. + estamos unificando nuestro modelo de predicción de precios direccional basado en LSTM con una estrategia de comercio cuantitativo + para lograr un fondo de cobertura completamente autónomo y autosuficiente, liderado por IA. + algunas estadísticas de predicciones: (1) precisión general: 87.71%. (2): aumentos de precios (1): 96.49%. (3): retorno diario promedio por token para predicciones de aumento de precios es del 12.49%. + las predicciones son verificadas por @SaharaLabsAI mensualmente. + construyendo un modelo de retorno logarítmico SOL/USD junto con @AlloraNetwork con resultados tempranos: 71% de precisión direccional, 50% de mejora en WRMSE y WZPTAE. // UX/UI + dApp completamente rebranded, interfaz intuitiva ui/ux y flujos refinados. dejamos de lado el aspecto de terminal de hacker por algo más suave y claro + chat en modo dual (modo de visualización de texto/diagrama para las respuestas de los agentes) + registro seguro de Google y/o billetera con @privy_io y 2FA + tutorial de incorporación + mejores visuales de respuesta, rendimiento más suave + tarjetas PnL compartibles con recompensas XCC activa las notificaciones o te perderás los dos anuncios que lanzaremos. ambos son increíblemente optimistas y harán que se derritan los cerebros.

Actualización de producto 2025.08.04 - beta cerrada. EJECUCIÓN DE COMERCIO + el comercio autónomo está en vivo con los agentes Oblivia (predicciones de precios) y Vega (comerciante cuantitativo) colaborando para predicciones y ejecución, utilizando evaluación de señales y estrategias ajustadas al riesgo. ENJAMBRE DE AGENTES + se añadieron recomendaciones de prompts dinámicas y contextuales en el chat. + chats uno a uno con agentes (Echo, Sentra, Mobu, Bravo, Solvion) para soporte específico de dominio. + compra/venta rápida integrada con presets personalizables. + los agentes son más opinativos con parámetros ajustados para respuestas más audaces. + mejor comprensión, procesamiento más rápido a través de la lógica de ResolveNode y salidas estructuradas. + el sistema v2 mejora la síntesis de datos para recomendaciones firmes. + migración de SSE → WebSocket: cambio completo a WebSockets bidireccionales. elimina caídas de conexión, desbloquea control en vivo (pausar, cancelar, multiplexión). INFRAESTRUCTURA CENTRAL + sección de exploración (descubrimiento de tokens) casi lista. + privy y 2FA para registro/login seguro. ahora puedes iniciar sesión con google y/o billetera. + feeds de precios en tiempo real a través de Pyth Network y streaming de WebSocket para actividad en cadena. + Zustand para gestión de estado, gRPC para comunicación de baja latencia. AVANCES EN gRPC: + escucha los balances de liquidez del par sol-token a través de 50 AMMs para entregar actualizaciones de información de pools – desde posiciones hasta recompensas. + flujos de intercambio de alta frecuencia para cualquier acuñación de tokens, completos con cambios de saldo de comerciantes e información de cuentas. + proporciona a los agentes información en tiempo real sobre cambios de saldo de cuentas con flujos en vivo de eventos de tokens de meteora, orca, raydium y más rutas decodificadas a través de enlaces de datos entre la propiedad de tokens y la ejecución de programas. UX/UI + rebranding importante; nueva identidad visual, UI minimalista, flujos refinados. dejamos atrás el aspecto de terminal de hacker por algo más suave y claro. + chat en modo dual: habla con los agentes a través de texto estándar o una nueva interfaz de diagrama, diseñada para degens que quieren más estructura y salidas accionables. Esto marca una nueva era de UX en lo que respecta a interactuar y relacionarse con los agentes. + tutorial de incorporación para nuevos usuarios. + visualización mejorada de respuestas de agentes y rendimiento más fluido. + tarjetas PnL compartibles con recompensas XCC. PREDICCIONES + nuevas estadísticas de rendimiento: rastrea PnL, precisión e impacto diario de predicciones. + umbral de precisión mínima: si un modelo no alcanza un 88%+ de precisión, no se realiza ninguna predicción. + salvaguarda de ballenas: si el precio cae >3.5% dentro de minutos después del entrenamiento, se descartan los tokens UP predichos. + sistema de autoajuste: el script semanal ahora ajusta los parámetros del modelo para una precisión óptima, acelerando los ciclos de iteración. + próximo: activadores de hiperparámetros en vivo: cuando el modelo cae por debajo del 70%, se ajustará automáticamente en el momento. + estamos unificando nuestro modelo de predicción de precios direccional basado en LSTM con una estrategia cuantitativa + de comercio para lograr un fondo de cobertura completamente autónomo y autosuficiente, liderado por IA. + algunas estadísticas de predicciones: (1) precisión general: 87.71%. (2): aumentos de precio (1): 96.49%. (3): retorno diario promedio por token para predicciones de aumento de precio es 12.49%. + las predicciones son verificadas por @SaharaLabsAI mensualmente. + construyendo un modelo de log-retorno SOL/USD junto a @AlloraNetwork con resultados tempranos: 71% de precisión direccional, 50% de mejora en WRMSE y WZPTAE.

Me conociste en un momento muy suave de mi vida

> we send pizza to @SUPERBASEDD house > they start kissing each other > we did it bruvs 2 SOL to the first person who guesses what we spiked the pizza with

Oblivia 1.0 hizo 1,806 predicciones de tokens en mayo. Para validar su precisión, unimos fuerzas con @SaharaLabsAI y su grupo descentralizado de trabajadores para etiquetar y evaluar los resultados de forma independiente. Resultados: + // precisión general: 87.71% + // Aumentos de precios (1) : 96.49% + // Disminuciones de precio (0) : 83.67% + // El rendimiento medio diario por token para las predicciones de aumento de precios es del 12,49% Esto es solo la base. Lo que viene a continuación es un sistema autónomo de inteligencia comercial que se come a los fondos de cobertura para desayunar. (P.D. El rendimiento pasado no es indicativo del rendimiento futuro. NFA).

Las pruebas iniciales con un pequeño grupo de usuarios alfa están a punto de completarse. se está trabajando en los últimos refinamientos de backend para mejorar la UX, la confiabilidad y el rendimiento antes de que comience el espectáculo. ▓▓▓░░░░░ 35‱

2025.07.01 Actualización quincenal Esto es lo que hemos creado, enviado y entrenado la semana pasada: CAPACIDADES DE TRADING + El motor de ejecución de txn basado en agentes ahora admite @MeteoraAG (DBC, DLMM, DYN, DAMM), @RaydiumProtocol (CLMM, AMM, CPMM) y @orca_so (CLLM, VP, CPMM). ahora somos compatibles con casi todas las principales capas de liquidez de Solana. + DCA y órdenes limitadas ahora disponibles para usar a través de nuestra interfaz de lenguaje agente/natural. + la ejecución es más rápida, más ágil y más fiable; Optimizado en función del uso real de la beta cerrada. ENJAMBRE DE AGENTES + A2A (de agente a agente) finalizado; basado en el nuevo marco abierto de Google. Permite la coordinación dinámica entre agentes, un razonamiento más profundo, una mejor memoria y un flujo más humano. + La interfaz de usuario de TraceGraph (similar a un diagrama/cadena de pensamiento) ahora está implementada. los usuarios ahora ven cómo Aya (y otros) piensan y colaboran juntos. Visualiza rutas lógicas de varios agentes. La interfaz de usuario de texto también se ha actualizado. Más nítido, más suave, más rápido. + Bravo (oráculo de noticias macro) en vivo. conecta los eventos macroeconómicos y las noticias del mundo real con Solana. impulsado por nuestros raspadores internos + NewsAPI, construidos desde cero. Las integraciones con @blocmatesdotcom próximamente. + Solvion, nuestro experto en dominios nativos de Solana, ya está activo. entrenado en un conjunto de datos de parámetros 70B personalizado de todo el ecosistema de Solana. Actualizado automáticamente. desarrolladores, tokenomics, proyectos, whitepapers, información técnica, know-hows... Lo sabe todo. + Echo (nuestro agente analista de redes sociales y sentimientos) se integra con @SentientAGI interfaz de lenguaje natural + @Rivalz_AI. + Ahora puede iniciar conversaciones individuales con los agentes. por ejemplo, pregúntale a Echo cualquier cosa sobre tendencias sociales, o visita Solvion para obtener información técnica. UX/UI + ahora respondemos a dispositivos móviles; Totalmente optimizado en todos los dispositivos. + implementó TraceGraph (interfaz de usuario de diagrama para la cognición del agente). + Mejoras en NLI: flujo de respuesta rápida más elegante, visualización de texto mejorada, mejor latencia, mejor renderizado. + Los agentes se sienten más vivos, dinámicos y explicables PREDICCIONES Actualización semanal de nuestro Head Quant: + Ahora hacemos ajustes semanales para adaptarnos a los cambios del mercado. cambió de la optimización de la puntuación F1 a la precisión pura; reduciendo el ruido y maximizando la convicción. Ahora descartamos el modelo con peor rendimiento en el conjunto. Solo votan los 2 primeros. Precisión de las últimas 6 semanas = 82% direccional. La lógica del conjunto se ha reestructurado por completo. siguiente: Umbral dinámico basado en RNN + RL en curso (en vivo este mes). + nos asociamos con @AlloraNetwork para la pila de predicciones SOL/USDT, combinando nuestra puntuación de hype con su pronóstico consciente de la confianza. + también cocinar algo con @SaharaLabsAI (????)... OTRO + Tarjetas PnL integradas. seguimiento de ganancias por operación, compártalo en X, obtenga XCC gratis + El sistema de referencias está completo y se implementará para los primeros usuarios muy pronto (los principales referentes dominarán la primera capa de nuestro árbol de varios niveles y disfrutarán de la ventaja de ser los primeros). + Trabajar en un tutorial de onboarding dinámico para usuarios primerizos. + Mejoras en la latencia del backend en todos los endpoints. Especialmente en Token Explorer + Prediction Refresh + Los documentos están en vivo ( EQUIPO + @0xSolanaGirl y @heymike777 incorporados: ingenieros de élite de Solana que trabajan en gRPC, RPC, decodificación de instrucciones y canalizaciones de datos. su objetivo: hacer de xFractal el único motor de PLN en tiempo real para la extracción alfa de Solana. + incorporé a @0x_ultra, @123skely, @Halko500k y @gabrielhaines como asesores estratégicos y colaboradores, ayudándonos a escalar el modelado narrativo, las operaciones de datos y GTM. ESTADÍSTICAS RÁPIDAS (RECORDATORIO: esta es una versión beta cerrada, solo por invitación, aún no optimizada para su adopción) + 400+ testadores de beta temprana + 9,000+ indicaciones de lenguaje natural + 500+ TXs en cadena ejecutados a través de nuestro motor basado en agentes + todavía no estamos escalando usuarios, estamos optimizando agentes, validando edge y consolidando PMF. + Beta abierta próximamente. El motor se está calentando. Sigamos avanzando. (P.D. @aeyakovenko ver esto)

Solo quería compartir con todos que he comenzado a aconsejar a @xFractalDotFun Creo que están construyendo algo extremadamente genial con un énfasis en la investigación profunda detrás de cada característica en este momento tienen un modelo LSTM en tiempo real con una precisión direccional del 87% para la predicción de precios, el raspado alfa agentico y el comercio, todo en un solo lugar También publicarán trabajos de investigación que estoy deseando ^^ Su beta ya está disponible si quieres probarlo

somos infraestructura cognitiva. una nueva especie de inteligencia creada para el mundo narrativo, hiperreflexivo y brutalmente rápido que construyó Solana. Extraiga alfa > ejecute predicciones de precios > opere a la velocidad del rayo. En beta cerrada ahora. DM para invitar.

Oblivia, nuestro modelo de predicción de precios, alcanza una precisión direccional del 87% en @solana tokens. & estamos construyendo conjuntamente la pila de predicción SOL/USDT con @AlloraNetwork, combinando nuestra puntuación de hype con su pronóstico consciente de la confianza. Es hora de asegurarse.