Ya está disponible el candidato 🔥 al primer lanzamiento de Transformers v5. El mayor lanzamiento de mi vida. Han pasado cinco años desde la última carrera (v4). De 20 arquitecturas a 400, de 20.000 descargas diarias a 3 millones. El lanzamiento es enorme, con tokenización (¡nada de tokenizadores lentos!), modelado y procesamiento.

Estamos contratando a un ingeniero dedicado a uno de los proyectos más importantes del equipo de Transformers: 📣 escalar las pruebas y la CI 📣. Con proyectos como transformadores, PyTorch o vLLM creciendo en tamaño y alcance, la configuración de pruebas y la CI crecen junto con ellos. Algunos números para ponerlo en perspectiva: - Transformers tiene 100-150k + pruebas - La suite completa funciona en 21 horas - A través de una flota de máquinas en muchas plataformas diferentes Ejecutarlo de manera eficiente y confiable lo convierte en uno de los proyectos más importantes de nuestro ecosistema. Requiere dar un paso atrás regularmente para rediseñar y escalar el sistema. En este puesto, trabajaría directamente con todos los ingenieros del equipo para ajustar sus pruebas a su arquitectura. Tendrías la vista de pájaro y permitirías que Transformers se amplíe en los próximos años. Hemos tenido la suerte de tener @ydshieh liderando este esfuerzo; Estamos buscando una segunda persona para unirse al equipo. Si usted es alguien que: - tiene experiencia con ML moderno - trata la IC y las pruebas como un proyecto impactante en lugar de como una ocurrencia tardía - cree en una arquitectura orientada al crecimiento, en lugar de pruebas atómicas únicas de forma aislada Entonces, por favor, comunícate, me encantaría charlar.

oLLM: una biblioteca ligera de Python para la inferencia de LLM construida sobre transformadores 🔥 Ejecute qwen3-next-80B, GPT-OSS, Llama3, en hardware de consumo. ¡Impresionante trabajo de Anuar!