Lo interesante de los agentes de IA es que la unidad de una tarea seguirá creciendo en tamaño con el tiempo. En código, en los últimos 2 años, hemos pasado de autocompletar un par de líneas de código en un segundo, a escribir cientos o miles de líneas de código en minutos, a escribir decenas de miles de líneas de código durante horas. La misma tendencia está ocurriendo en este momento en la mayoría de los otros campos del trabajo del conocimiento. Fuera del espacio, algunos pueden preguntarse "¿por qué la IA no se está volviendo más barata o más rápida?" Sin embargo, todos en la industria saben que ahora podemos dedicar más cómputo a un problema para resolver el siguiente más difícil. Tan pronto como creemos que hemos alcanzado un punto óptimo de calidad, precio y velocidad, el potencial del caso de uso se expande a medida que obtenemos más avances en el modelo. El último problema que pudimos resolver parece trivial en comparación, y estamos en la siguiente tarea compleja. Es probable que esta dinámica siga ocurriendo en el futuro previsible dado que no estamos cerca de la meseta de capacidad, por lo que las unidades de tarea seguirán creciendo y creciendo.