Ecosistema destacado: Capa de marcos de agentes (Parte 1) ​ Los agentes de IA fiables requieren inteligencia verificada. Nuestra red de verificación impulsa la próxima generación de agentes autónomos al garantizar que sus resultados sean precisos, confiables y resistentes a errores. ​ Proporcionamos la infraestructura de verificación que aprovechan los marcos de los agentes para eliminar las alucinaciones y garantizar que las operaciones autónomas puedan escalar de forma segura, sin necesidad de supervisión humana. ​ Estos son algunos de los marcos y equipos que se crean utilizando nuestras API👇 ​ 1️⃣ Enviar IA @sendaifun aprovecha nuestra infraestructura de verificación descentralizada para garantizar que los agentes basados en el Kit de Agentes de Solana produzcan resultados fiables. SendAI aporta fiabilidad a las operaciones autónomas de blockchain. Juntos, estamos avanzando hacia agentes on-chain totalmente autónomos que operan sin supervisión humana. ​ 2️⃣ ZerePy por Zerebro ​ @0xzerebro integra nuestros mecanismos de consenso en ZerePy, un marco de agentes basado en Python, lo que permite salidas de agentes verificadas tanto en Web3 como en plataformas sociales a través de conectores modulares. Esta asociación avanza en nuestra visión de la inteligencia verificada en todas las plataformas digitales. ​ 3️⃣ Libro mayor abierto ​ @OpenledgerHQ contribuye con métodos avanzados de evaluación comparativa y evaluación para agentes de IA descentralizados, lo que mejora la solidez de nuestra capa de verificación y prueba. Su experiencia acelera nuestro camino hacia el establecimiento de estándares universales para la confiabilidad de la IA. ​ 4️⃣ Eliza OS ​ @elizaos, con 15k+ estrellas de GitHub, es un sistema operativo de agente nativo de Web3 que ofrece soporte multimodelo y arquitecturas extensibles mejoradas con nuestras primitivas de verificación para operaciones autónomas de IA. Juntos, estamos haciendo posible la próxima generación de sistemas de IA verdaderamente confiables. ​ 5️⃣ ARCO ​ @arcdotfun integra nuestra capa de confianza en Rig, un marco LLM de código abierto basado en Rust que atiende a 2,5 millones de usuarios + y ofrece una reducción de errores del >90% en 1 millón + de inferencias diarias. Esta asociación demuestra el futuro escalable de la IA sin errores a escala de producción. ​ Al integrarnos con diversos marcos que van desde los juegos hasta las redes sociales, desde los nativos de la cadena de bloques hasta los multimodales, nos aseguramos de que la verificación viaje con el agente, dondequiera que opere. ​ ¡Estén atentos a la parte 2 mientras destacamos los marcos de agentes de IA restantes que funcionan con nuestra tecnología!