LA IA ACABA DE SUPERAR A LOS MODELOS TRADICIONALES DE HURACANES, Y ESTÁ A PUNTO DE REESCRIBIR LA PREDICCIÓN METEOROLÓGICA La temporada de huracanes de este año ofreció discretamente uno de los mayores avances en la ciencia climática: La IA no solo compitió con los mejores modelos de previsión del mundo, sino que superó a casi todos ellos. Cuando el Centro Nacional de Huracanes aceptó probar el motor experimental de pronóstico de Google DeepMind, no estaba claro si el modelo de IA podría manejar algo tan caótico y basado en la física como el comportamiento de ciclones tropicales. Luego llegó el huracán Melissa, y todo cambió. DeepMind vio venir un Cat-5 antes que nadie. Los pronosticadores afirman que la predicción de la IA sobre la rápida intensificación para Melissa fue tan precisa y tan temprana, que influyó fundamentalmente en el mensaje de riesgo del NHC. Y a diferencia de los superordenadores clásicos que requieren horas de tiempo rápido, DeepMind generaba cientos de escenarios meteorológicos en minutos. Incluso los especialistas veteranos en huracanes que han visto todos los modelos del libro dijeron lo mismo: "Indiscutiblemente crítico... especialmente en una intensificación rápida." La rápida intensificación siempre ha sido el talón de Aquiles en la modelización de huracanes. La IA lo clavó. Esto es lo que hace que esto sea diferente: Los modelos tradicionales usan simulaciones físicas masivas: precisas pero lentas. Los modelos de IA "aprenden" de 40+ años de datos atmosféricos: rápidos, adaptativos, increíblemente escalables. DeepMind se convirtió en el modelo más preciso de la temporada, superado solo por la previsión oficial elaborada por humanos de la NHC. Que eso te asimile:...