Lopetin juuri @karpathy haastattelun @dwarkesh_sp kanssa. Jos haluat ymmärtää tekoälyn tilan, sinun tulee kuunnella kaikki 2.5 tuntia. Mutta tässä on muistiinpanoni: Tunnelmaa koodaava oraakkeli ei vain ole vaikuttunut. + Yksin, itseoppivat agentit ovat vielä varhaisia. He ovat täällä 10 vuoden kuluttua. Kuten tiedät, agentit unohtavat asioita, eksyvät eivätkä pysty vielä korjaamaan omia virheitään luotettavasti. + Agentin työnkulut ovat kuningas. Voittajat käyttävät hyvää harjoitusdataa, ihmisaivoja ja paljon sotkuista iteraatiota. + AGI ei ole valokytkin. Se on pitkä rinne. Pääsemme sinne vähitellen. + Luotettavuus on kaikki kaikessa. Et tarvitse älykkäämpää tekoälyä, tarvitset sitä, jotta se ei hajoa. + Hän rakentaa Eureka Labsia – tekoälyn alkuperäistä koulua. Hän uskoo oikeutetusti, että tekoälykoulutustila on valtava avaus henkilökohtaiselle koulutukselle. NIIN... Jos olet rakentaja: Aloita kapea-alaisesti. Tehkää perämiehiä, älkääkä autopilotteja. Kirjaa kaikki. Harjoittele omilla tiedoillasi. Käytä työkaluja, jotka lisäävät muistia. Ole mukana. Jos olet perustaja/johtaja: Valitse 2–3 korkean sijoitetun pääoman tuottoprosentin työnkulkua. Aseta luotettavuustavoitteet "yhdeksällä" (kuten 99,9 % tai 99,9999 %) ja rahoita marssi. Henkilökunnan tuote, ML ja operaatiot; Kysy Live Eval -kojelaudat. Jos olet operaattori: Pilotoi yhtä prosessia palvelutasosopimusten ja varasopimusten avulla. Seuraa virheiden luokitusta. Runbookien ylläpito. Tarkkaile ajautumista. Pidä ihmiset päivystyksessä reunatapauksissa. Jos olet sijoittaja: Tue tiimejä, joilla on datan vauhtipyörät, vahvat eval-tavat ja kohdennetut käyttötapaukset. Etsi työnkulkukohtaista automaatiota, turvallisuutta, yritysintegraatiota... ja tekoälyn natiivi koulutus. 100% kuuntelemisen arvoinen, jos sinulla on aikaa.

X:n käyttäjät todella repivät ChatGPT Atlaksen kappaleiksi. Brutaalit arvostelut kaikkialla X:ssä. Yleinen mielipide ja palaute ovat erittäin negatiivisia.