TEKOÄLY PÄIHITTI JUURI PERINTEISET HURRIKAANIMALLIT – JA SE ON JUURI KIRJOITTAMASSA SÄÄENNUSTEET UUDELLEEN Tämän vuoden hurrikaanikausi toi hiljaisesti yhden ilmastotieteen suurimmista läpimurroista: Tekoäly ei vain kilpaillut maailman parhaiden ennustusmallien kanssa – se päihitti lähes kaikki ne. Kun National Hurricane Center suostui testaamaan Google DeepMindin kokeellista ennustusmoottoria, ei ollut selvää, pystyykö tekoälymalli käsittelemään jotain niin kaoottista ja fysiikkaan perustuvaa kuin trooppisten syklonien käyttäytymistä. Sitten tuli hurrikaani Melissa – ja kaikki muuttui. DeepMind näki Cat-5:n tulevan ennen muita. Sääennustajat sanovat, että tekoälyn nopean voimistumisen ennuste Melissasta oli niin tarkka ja varhainen, että se muovasi perustavanlaatuisesti NHC:n riskiviestinnän. Toisin kuin klassiset supertietokoneet, jotka tarvitsevat tunteja kiireellisiä hetkiä, DeepMind tuotti satoja säätilanteita minuuteissa. Jopa kokeneet hurrikaaniasiantuntijat, jotka ovat nähneet kaikki kirjan mallit, sanoivat samaa: "Kiistatta kriittistä... erityisesti nopean voimistumisen osalta." Nopea voimistuminen on aina ollut hurrikaanimallinnuksen akilleen kantapää. Tekoäly osui naulan kantaan. Tässä on se, mikä tekee tästä erilaisen: Perinteiset mallit käyttävät massiivisia fysiikkasimulaatioita – tarkkoja mutta hitaita. Tekoälymallit "oppivat" 40+ vuoden ilmakehädatasta – nopea, sopeutuva, uskomattoman skaalautuva. DeepMindista tuli kauden tarkin malli, jonka NHC:n ihmisen laatima virallinen ennuste voitti vain sen. Anna tämän upota:...