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BadUncle
Codage de l’ambiance. Chargée de l’expérience produit IA. Claude Code Poudre Chinoise Second Cerveau. Life Hacker
Le processus de développement basé sur les spécifications de Kiro, je pense qu'il n'est pas adapté à l'utilisation des commandes slash de Claude Code.
Parce que cela signifie que vous êtes lié au modèle Claude, et bien que le modèle Claude soit doué pour le codage, il n'est pas nécessairement bon pour le travail textuel, c'est là que l'o3-pro entre en jeu.
De plus, comment le travail de conception peut-il être généré par l'IA selon un modèle en presque une minute ? J'ai des doutes à ce sujet, au moins le design qui consomme peu d'énergie ne semble pas très sérieux 😎ི
La méthode sérieuse est arrivée, utilisez ChatGPT pour une recherche approfondie, choisissez l'o3-pro.
J'ai fait un test, c'est beaucoup plus détaillé que ce que j'ai obtenu avec Opus 4.
En outre, en fait, parfois un prompt trop spécifique peut être une limitation, c'est un autre sujet, nous en parlerons plus tard, pour faire simple, dans le prompt, je lui donne principalement quelques liens liés à Kio.
1,34K
Il faut faire attention à l'utilisation du sous-agent de Claude Code. Je viens de tester et j'ai découvert un problème, à savoir que cela augmente la difficulté de communication entre le sous-agent et l'agent principal. Avant, c'était une personne qui communiquait avec elle-même, sans perte d'information. Maintenant, le problème est le suivant :
Il dit que l'exécution est terminée, mais je ne sais pas si c'est vraiment le cas, ce qui entraîne le syndrome des grandes entreprises. Pour garantir la qualité, il faut mettre en place un mécanisme de régulation.
Il y a aussi un autre cas, si vous interrompez le sous-agent avec ESC, c'est un problème potentiel.
10,39K
Le code de Claude pour les sous-agents n'est pas encore très évident dans le domaine de la programmation, mais il présente tout de même deux avantages en termes de cas d'utilisation :
1. Faire du dr sur cc, ce qui peut exploiter un avantage de parallélisme immédiatement visible.
2. Pour le coding, si le sous-agent est un contexte indépendant, un avantage inattendu est l'extension du contexte. Vous pouvez même copier plusieurs fois le même rôle, puis les faire se relayer, ce qui est également possible.

Abdo El-Mobayad27 juil. 2025
Claude a maintenant une fenêtre de contexte de plus de 1M !
@AnthropicAI a vraiment assuré avec la sortie du sous-agent !
@rasmickyy avait raison en disant de parier sur le fournisseur de modèle qui construit ses propres outils.
J'ai combiné tout ce que j'ai appris de
@elie2222 @iannuttall @EyalToledano pour construire une bête !

1,52K
En parlant du récent problème de baisse d'intelligence de Claude Code, mon retour est que vous devez avoir des moyens pour garantir la qualité du développement logiciel même si CC ne fonctionne plus.
Comment y parvenir ?
Ne parlons pas encore de la manière de le faire, mais d'abord des défauts courants de Vibe, qui est le problème des boîtes noires. Chaque fois, c'est une opération en boîte noire, on tourne en rond avant de réaliser que quelque chose ne va pas, et l'humeur devient instantanément désagréable.
À ce stade, la solution est déjà assez claire.
Transformer le processus de boîte noire en un processus transparent, ce n'est pas coder immédiatement, mais passer plus de temps sur la planification et les solutions.
1. Si la solution ne semble pas correcte, la qualité du codage ne sera pas bien meilleure.
2. À l'étape de la solution, il existe de nombreux moyens, la révision par plusieurs modèles est un outil puissant, ne croyez pas uniquement à l'avis de CC, faites confiance à l'évaluation par les pairs.
3. Une fois le code écrit, après avoir passé la compilation et satisfait aux fonctionnalités, faites une nouvelle révision.
Ces moyens peuvent être développés, si CC baisse en intelligence, qu'est-ce que j'en ai à faire, j'ai encore Warp et Cline.
Une autre question un peu mystique est de savoir quand il est facile de baisser en intelligence. L'intuition pourrait être lors d'un manque de puissance de calcul, il semble que le temps de travail dans la zone +8 pourrait avoir une probabilité plus élevée, alors changeons de fuseau horaire pour tester.
2,68K
Le code de Claude pourrait remplacer la méthode de rafraîchissement toutes les 5 heures par une réinitialisation hebdomadaire.
Cette méthode ne devrait pas être très conviviale pour une utilisation intensive quotidienne, mais elle est plus amicale pour les développeurs ordinaires, ce qui signifie que vous n'avez pas à vous soucier de perdre du temps la nuit, avec deux jours d'inactivité, et le troisième jour, vous pouvez utiliser le quota d'une semaine.
24,24K
Ce point de départ est bon, mais le résultat a dévié.
1. o3 fait effectivement partie du consensus en matière de planification et de conception.
2. Repoprompt était à l'origine un outil de résumé de dépôt, mais il a maintenant été mis à niveau en mcp, et intègre le modèle o3, la planification est donc basée sur cela.
3. Le problème se situe au stade d'exécution, ce n'est pas cc qui exécute, mais cc qui appelle l'outil mcp du dépôt pour faire la fusion.
4. Après tout ça, cc est une marionnette, cet outil se moque de moi, tu es si confiant ?
1,63K
J'ai testé chatgpt codex, et j'ai généré 3 versions en une seule fois. En regardant chaque version, elles sont essentiellement des versions "handicapées", avec presque aucune fonctionnalité réalisée.
Au départ, je pensais que plusieurs versions pourraient apporter des surprises sous différents angles, mais en fait, c'était une vraie frayeur.
Le problème, c'est que ce besoin est un TODOMVC typique dans le domaine de l'IA, rien de rare, c'est une pile technologique classique en ts, amicale pour l'IA.
Avec les mêmes mots-clés, en utilisant Warp, la disponibilité de Claude Opus 4 est très bonne.
Cela confirme la conclusion précédente : pour la rédaction, choisissez chatgpt, et pour l'exécution, choisissez Claude.

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10 alternatives à Claude Code
Gemini CLI
Idéal pour les développeurs utilisant intensivement Google Cloud. Intégration native de GCP, support de la génération de code multilingue, sortie structurée, adapté aux utilisateurs de la chaîne d'outils Google.
Grok CLI
Idéal pour les développeurs qui aiment les conversations amusantes et les retours rapides. Lancé par xAI, capable de générer des commandes shell, habile en écriture de scripts et débogage, style vivant.
Qwen CLI
Idéal pour la génération de code multilingue et le traitement de documents. Open source par Alibaba, supporte plusieurs langues comme le chinois et l'anglais, avec des capacités remarquables de traduction de code et de résumé de documents.
Opencode CLI
Idéal pour les développeurs recherchant une personnalisation et une automatisation élevées. Open source et personnalisable, supporte l'intégration de modèles locaux et l'intégration Git, flux de travail flexible.
Cline
Idéal pour les développeurs recherchant une expérience minimaliste. Open source, supporte OpenAI, Claude et des modèles locaux, léger et rapide, interface simple.
Amazon Kiro AI
Idéal pour les développeurs de l'écosystème AWS. Intégration CLI et SDK, capable d'écrire du code, de déboguer et d'expliquer, pratique pour les équipes de développement cloud.
Cursor
Idéal pour les développeurs ayant besoin d'une intégration profonde de l'IA dans l'IDE. Basé sur VS Code, supporte des modèles comme Claude et GPT-4, capable de comprendre automatiquement de grands dépôts de code, supporte les suggestions de chat IA et Git.
Trae AI
Idéal pour les développeurs souhaitant opérer le terminal avec un langage naturel. Capable de transformer les invites de l'IA en commandes, supporte les modèles locaux et cloud, améliore l'efficacité de l'automatisation.
Windsurf
Idéal pour les développeurs ayant besoin d'une complétion de code en temps réel dans l'IDE. Supporte plus de 70 langues, intégré aux IDE populaires, gratuit et sans restrictions d'utilisation, capacités fortes de génération de documents et d'explication de code.
Augment Code
Idéal pour les développeurs aimant les assistants de programmation IA en temps réel. Supporte le web et CLI, capable de collaborer avec Claude, GPT-4, etc., fournissant des suggestions de code en langage naturel et pour la collaboration en équipe.
2,5K
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