Il y a un an, je ne m'attendais pas à ce que le premier domaine académique à sembler parvenir à un consensus selon lequel les IA accéléreront la recherche (ce qui n'est pas la même chose que la recherche autonome) soit les mathématiques. Mais cela semble se produire d'après les professeurs de mathématiques dans mon fil d'actualité et ailleurs.

La nouvelle interface utilisateur "pensante" pour GPT-5 est une grande amélioration, mais c'est ennuyeux qu'elle fasse défiler automatiquement vers le bas à chaque nouvelle entrée, rendant difficile la lecture de la trace de pensée.

Le défi d'apprendre en utilisant l'IA est très similaire au même problème d'apprentissage lié à la recherche. Lorsque nous recevons des réponses, nous pensons apprendre, mais ce n'est pas le cas. Apprendre demande du travail. Cependant, des éléments comme les "modes d'apprentissage" des fournisseurs d'IA aident, tout comme l'utilisation de l'IA pour le tutorat et non pour les réponses.