Vidéo : Lors d'une conférence à l'école d'été sur l'IA neuro-symbolique, j'ai soutenu que les domaines de recherche progressent par cycles d'exploration/exploitation, et que bien que la communauté de l'IA soit très efficace lors des phases d'exploitation, elle n'est pas aussi performante lors des phases d'exploration et a tendance à se retrouver coincée dans des minima locaux. Les progrès vers l'AGI (bien que je n'utilise pas ce terme) seront facilités si nous avons de fortes sous-communautés qui ont des critères de progrès différents de ceux de l'IA/ML mainstream et qui sont suffisamment grandes et puissantes pour soutenir l'avancement de la carrière des chercheurs. (le lien mène à un timestamp commençant à 51:10) Ce qui précède est la Partie 1 de la conférence ; la Partie 2 est basée sur cet essai avec @sayashk et concerne l'application de l'IA à d'autres disciplines scientifiques. Merci à l'institut Centaur AI de m'avoir invité et aux participants pour une excellente discussion.

J'apprécie énormément que Kash reste sur ce cadre et résiste à la capture de l'audience. Dans le Chapitre 1 de AI Snake Oil, nous avons soutenu que le cadre "la reconnaissance faciale est biaisée" concernant les arrestations injustifiées passe à côté du sujet, en nous attendant pleinement à recevoir des courriers de haine pour avoir dit cela (ce que nous avons reçu).

Devrions-nous nous inquiéter de la croissance rapide des compagnons #AI ? 💡Nouveau sur le blog du CITP : Dépendance émotionnelle à l'IA : Conception, Dépendance et l'Avenir de la Connexion Humaine par le postdoctorant @InyoungCheong, Quan Ze Chen, Prof @manoelribeiro, +Prof @PeterHndrsn